Skip to main content
Denne side vises ved hjælp af automatiseret oversættelse. Vil du have den vist på engelsk i stedet?
Gruppefoto af EthonAI-teamet, der står sammen på et kontor, iført matchende EthonAI-hættetrøjer.

Når maskiner forstår deres egne fejl

Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Årets opfindere | Open Innovation

Forestil dig dette: Lige nu strømmer milliarder af datapunkter gennem verdens fabrikker - hvert eneste sekund. Sensors registrerer temperaturer. Kameraer optager produkter. Kontrolsystemer logger hver handling, hvert procestrin. Et digitalt hjerteslag af moderne produktion.

Og alligevel forbliver omkring 90% af disse data ubrugte. Det er ikke gemt, ikke analyseret, ikke forstået. Det er en skjult skattekiste, der forbliver uudnyttet - hvad der er kendt som „mørke data“: data, der indsamles, men aldrig evalueres og derfor ikke genererer nogen merværdi. I værste fald kan det blive en fare for virksomheden på grund af cyberangreb. Det er et monumentalt affald. Sådanne ubrugte data indeholder information og svar på spørgsmål, der koster virksomheder millioner. Hvorfor genereres skrot? Hvor går energi ubemærket til spilde? Hvad adskiller middelmådig fra fremragende kvalitet?

Det er her EthonAI kommer ind - en schweizisk opskalering grundlagt af Julian Senoner (CEO) og Bernhard Kratzwald (CTO), der kom med deres vision, mens de arbejdede på deres doktorgrader ved ETH Zürich. Med deres AI-softwareplatform har de udviklet et digitalt værktøj, der ikke kun overvåger fremstillingsprocesser, men faktisk kan forstå dem. Deres løsning analyserer datastrømme i realtid, identificerer de grundlæggende årsager til fejl, opdager optimeringspotentiale, foreslår løsninger og griber ind, før små afvigelser bliver til dyre problemer. Da ideen til EthonAI dukkede op, arbejdede de daværende ETH-ph.d.-studerende tæt sammen med Siemens - et samarbejde, der i sidste ende førte til grundlæggelsen af deres virksomhed. I dag er EthonAI en hurtigt voksende international opskalering med omkring 50 medarbejdere — og blev hædret med prisen „Årets opfinder 2025“ i kategorien „Åbn innovation“. For at imødekomme den voksende globale efterspørgsel åbnede virksomheden for nylig et andet sted i New York City - et strategisk skridt mod verdensomspændende skalering.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

EthonAI grundlægger Dr. Julian Senoner (administrerende direktør) & Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)

Digital rodårsagsanalyse nytænket

EthonAI omdanner ubrugte produktionsdata til brugbar viden — gennem en intelligent kombination af fire nøgleteknologier:

  • Kausal AI genkender ikke kun korrelationer, men også ægte årsag-og-virkning-logik - baseret på en vidensgraf, der intelligent forbinder alle relevante procesvariabler.
  • Anomaliedetektion rapporterer afvigelser længe før de eskalerer.
  • Process mining viser, hvordan processer rent faktisk kører - ikke kun hvordan de er planlagt.
  • Computer vision identificerer automatisk synsdefekter, som selv trænede øjne kan gå glip af — og integreres problemfrit i eksisterende Siemens kamerasystemer og produktionsinfrastrukturer.
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

Alle disse teknologier hænger sammen inden for de forskellige arbejdsgange på EthoNAi-platformen. De muliggør datadrevet rodårsagsanalyse og procesoptimering, understøtter kontinuerlig produktionsovervågning i realtid og automatiserer visuel kvalitetskontrol. Sammen danner de et system, der tænker som en digital kvalitetsingeniør - det observerer, sammenligner, lærer og drager konklusioner. Lad os se på et eksempel: I en chokoladefabrik opstår de samme kvalitetsproblemer altid igen, såsom brudte stykker, deformationer eller praliner, der sidder fast sammen. Traditionelle systemer anerkender kun, at der er opstået en fejl, mens løsningen fra EthonAI også identificerer årsagen. Temperatursvingninger, materialepartier, maskinindstillinger - alle faktorer er korreleret vægtet og præsenteret gennemsigtigt.

Den geniale del: Analyserne er tilgængelige uden programmeringskendskab. Takket være en intuitiv grænseflade uden kode kan ingeniører uafhængigt undersøge årsager og igangsætte forbedringer. Visuelle forklaringsfunktioner - såsom farvekodede varmekort - øger beslutningernes gennemsigtighed yderligere og fremmer tilliden mellem mennesker og maskiner. Implementeringen er bemærkelsesværdig hurtig: Softwarepakken er klar til produktiv brug på mindre end tre uger. EthonAI ledsager processen med et dedikeret udrulningsteam, der understøtter dataintegration, træning og onboarding - på stedet eller eksternt.

Fra Siemens pilotprojekt til global platform

Teknologien blev oprindeligt testet i flere Siemens fabrikker. I dag er det allerede i produktiv brug i otte Siemens-fabrikker og testes i øjeblikket i 20 mere.

I Buffalo Grove (Illinois, USA) understøtter EthonAI automatiseret visuel kvalitetskontrol - et eksempel på, hvordan software reducerer skrot og målbart øger effektiviteten.

EthoNai er for længst gået ud over pilotfasen: Løsningen bruges globalt i industrien og er en del af Siemens Xcelerator Marketplace. Som følge heraf drager Siemens ikke kun fordel af EthonAIs innovative løsning, men den er også tilgængelig for Siemens-kunder og hele Xcelerator-økosystemet.

Takket være den modulære arkitektur skalerer løsningen ubesværet på tværs af anlæg og kontinenter og kan integreres problemfrit i eksisterende Siemens-teknologier.

Virkningen er målbar:

  • Op til 80% mindre skrot
  • Over 5% mere gennemstrømning
  • Besparelse på mere end 1 million USD pr. anlæg
  • 25% øget operatøreffektivitet
  • ROI mellem 5 og 10 gange
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

Bæredygtig, effektiv — og forklarbar

Mindre skrot betyder mindre materialeforbrug, mindre energi og lavere emissioner, hvilket gør det til et godt eksempel på Siemens' engagement i at designe teknologi med et formål, en effekt og et bæredygtigt design.

„Du har brug for modige beslutninger,“ siger Senoner. „Siemens var en af vores første kunder — og har truffet præcis den slags beslutning.“ Kratzwald tilføjer: „For os er dette det bedste bevis på, at teknologien udfolder sin største indflydelse, når folk er villige til at stole på den.“

EthonAI viser, hvordan industriel AI ikke kun forbedrer processer, men ændrer perspektiver - og dermed hjælper med at forme en industri, der har en fremtid. Selv internationale innovationsinitiativer anerkender platformen. World Economic Forum hædrede EthonAI som en del af sit MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) -program som et eksempel på, hvordan kunstig intelligens kan løse reelle industrielle udfordringer.

Med Siemens for Startups Initiative Siemens udvider sit engagement i at støtte innovative virksomheder som EthonAI på deres rejse og lette deres markedsadgang.

EthonAI demonstrerer, hvordan AI bliver en partner i produktionen - ikke en erstatning for mennesker, men en forstærkning. Resultatet: Fabrikker, der opererer smartere, mere bæredygtigt og mere modstandsdygtigt — og en industri, der ikke kun er mere produktiv, men også former fremtiden.

Videoer

Når maskiner forstår deres egne fejl

Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Årets opfindere | Open Innovation