Realiser det fulde potentiale i dine aktiver ved at bevæge dig mod operationel uafhængighed. Fra individuelle autonome bygninger til integrerede energinet reducerer vores selvoptimerende systemer spild og tilpasser sig i realtid for at imødekomme de skiftende krav fra din virksomhed og miljøet.
Autonom infrastruktur bruger data i realtid til at styre ydeevne og optimere resultater uden konstant manuel kontrol. Selvom det skaleres forskelligt på tværs af bygninger, mobilitet og net, forbliver princippet det samme: sans, beslutt og handle. Udforsk, hvordan dette fungerer på tværs af tre domæner:
En autonom bygning overvåger sit eget miljø og justerer systemer til at matche brugen i realtid. I stedet for at følge faste tidsplaner afbalancerer sensorer HVAC og belysning baseret på belægning og vejr. Denne selvregulering sænker driftsomkostningerne og kulstofemissionerne, samtidig med at der opretholdes et ensartet miljø for beboerne.
Autonom mobilitet er skiftet mod transportnetværk, der fungerer som selvstyrende enheder. Ud over selve køretøjerne bruger digital signalering og infrastruktur realtidsanalyser til at forudsige vedligeholdelse og justere serviceniveauer. Dette resulterer i et mere pålideligt transitsystem, der optimerer energiforbruget baseret på den faktiske passagerstrøm.
Autonom infrastruktur refererer til fysiske systemer (f.eks. elnet og vandnet), der bruger integrerede data til at styre sig selv. Disse systemer bruger industriel AI til at overvåge ydeevne og reagere på efterspørgselsændringer eller fejl. Dette reducerer behovet for manuelt tilsyn og sikrer, at kritiske tjenester forbliver robuste og effektive.
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=1280&h=720&q=60)
Gør data til en konkurrencefordel med Industrial AI i den virkelige verden. Tilmeld dig fra 20 -24 April eller online.
Vi bevæger os ud over simpel forbindelse for at skabe infrastruktur, der tænker, lærer og handler. Ved at integrere Siemens Mobility og Smart Infrastructure-teknologier gør vi bygninger og net i stand til at blive selvregulerende aktiver. Håndter volatiliteten på energimarkederne og bytætheden med systemer designet til fremtidssikret, berøringsfri ydeevne.
Med urbaniseringen hurtigt stigende, kan traditionelle systemer ikke skaleres. Vi udvikler infrastruktur til kognitive, selvregulerende miljøer, der uafhængigt intuiterer og forudser brugernes behov for at styre dette globale skift.
Gennem Building X bevæger anlæggene sig ud over manuelt tilsyn for at opnå op til 30% energibesparelser. Industrial AI automatiserer termisk kontrol og energidistribution ved at lære belægningsmønstre og justere i realtid.
Autonom infrastruktur kræver en cirkulær livscyklus. Mireo-platformen opnår en genbrugsrate på 95% gennem modulært design og 3D-udskrivning, hvilket sikrer, at infrastrukturen forbliver i et kontinuerligt, selvbærende kredsløb.
Siemens forbinder digitale og fysiske systemer på tværs af Smart Infrastructure og Mobility for at imødekomme voksende krav. Vi forbinder sensorer og software til styring af energi- og transportnetværk. Dette skift mod autonome operationer fremmer effektivitet og modstandsdygtighed på tværs af bygninger, net og transit.
Revolutionér infrastrukturen med innovative løsninger. Udforsk vores portefølje for at forbedre byinfrastruktur og mobilitet.
Vores førende AI-native platform. Building X gør det muligt for dit anlæg at blive et selvjusterende økosystem, der træffer beslutninger i realtid for at afbalancere beboernes komfort med radikal energieffektivitet.
Dette SaaS-ledede økosystem gør det muligt for DSO'er og industrikunder at bevæge sig mod dynamisk netstyring. Ved hjælp af Gridscale X-rammen bliver nettet i stand til med det samme at afbalancere vedvarende volatilitet og stigninger i efterspørgslen efter elbiler.
Designet til at fremskynde energiomstillingen ved at tilføje missionskritiske AI-funktioner. Denne software gør det muligt for netoperatører at gå fra reaktiv overvågning til forudsigelig, autonom udformning af ellandskabet.
Fremtiden for mobilitet er en selvhelbredende flåde. Railigent X integrerer AI-drevne digitale tjenester for at sikre, at jernbanenet fungerer med total pålidelighed og identificerer og løser potentielle fejl, før de påvirker passageren.
Se, hvordan organisationer bruger autonome teknologier til at forbedre pålideligheden og ressourceeffektiviteten. Disse virkelige applikationer demonstrerer, hvordan selvoptimerende systemer løser komplekse operationelle udfordringer på tværs af energi, transport og bygningsstyring.
Casestudie
Siemens og AceGaSapsamga bruger Gridscale X i Trieste. Denne digitale twin skaber et selvbalancerende energinetværk, der reducerer havneforurening gennem automatiseret lastforskydning.
Casestudie
Siemens og COIMA fornyer Milanos 65-årige Pirelli 35 til en kognitiv, energiuafhængig bygning, der reducerer energiforbruget med 60% gennem AI-drevne miljøkontroller.
Casestudie
Siemens forsyner DB Energie med AI-værktøjer til automatisering af transmission. Dette forbedrer net- og jernbaneeffektiviteten, hvilket gør det muligt for nettet at reagere dynamisk på stigninger i vedvarende energi.
Artikel
Efterhånden som klimavolatiliteten vokser, leverer lokale mikronet den AI, der er nødvendig for at opretholde strøm, når nettet svigter. Find ud af, hvordan „Energy-as-a-Service“ skalerer disse robuste løsninger.
Artikel
Smart teknologi gør det muligt for bygninger at styre deres CO2-balance og automatisere energireduktion. Dette skift mod selvforsynende aktiver hjælper porteføljer med at nå klimaneutralitet.
Artikel
Se, hvordan et selvstændigt, soldrevet mikronet styrer sin egen distribution for at øge den økonomiske vækst og reducere fattigdom i Upper Blinkwater.
Udforsk Siemens Infrastructure Transition Monitor 2025 for at finde nøgleprioriteter, fremskridt og udfordringer på tværs af energi, bygninger og industri på vejen mod smartere, mere bæredygtig, AI-aktiveret infrastruktur.
