Snížit výrobní náklady

Cena je vždy hlavním argumentem pro rozhodování zákazníků. Snižování výrobních nákladů je proto cílem všech, kteří chtějí na trhu uspět. Díky práci s vlastními daty a následné optimalizaci snížíte náklady bez kompromisů.

Big Data přinášejí úspory

Chtějí-li si dnes výrobní společnosti zachovat konkurenceschopnost na globálních trzích, musí snižovat provozní a výrobní náklady. Pro společnost Gestamp jsou klíčovým nástrojem big data.

image

Východisko

Španělská společnost Gestamp je celosvětově předním dodavatelem dílů pro automobilový průmysl. Protože spotřeba energií v továrnách koncernu neustále roste, konzistentní optimalizace spotřeby nabízí významné možnosti úspory.

Naše řešení >

image

Řešení

Společnost Siemens zavedla cloudovou platformu pro efektivní řízení energie ve 14 evropských továrnách Gestamp (ve Španělsku, Velké Británii, Německu, Francii a Polsku). V továrnách byla nainstalována zařízení pro sběr dat, která odesílají 40 milionů datových bodů za hodinu. Data jsou přes cloud přenášena do platformy, kterou řídí Siemens Smart Grids Control Center v Seville. Toto řešení umožňuje společnosti Gestamp analyzovat a optimalizovat spotřebu elektrické energie a plynu ve všech propojených elektrárnách v reálném čase.

Výsledky >

image

Výsledky

Platforma pro energetickou účinnost umožnila společnosti Gestamp snížit spotřebu energie v jejich továrnách i emise CO2 o 15 procent. V současné době se proto plánuje rozšíření platformy na dalších 16 závodů koncernu mimo Evropu.

Mám zájem zjistit víc >

Cesta ke snížení nákladů

Náklady na údržbu tvoří velkou část provozní nákladů ve většině průmyslových podniků. Plánování údržby však vyžaduje neustále sledovat obrovské množství dat z celého výrobního procesu.

image

Východisko

Technologická společnost MachineSense se zaměřuje na prediktivní údržbu průmyslových strojů a zařízení. Její zákazníci mají často problémy s kvalitou elektrické energie, která způsobuje předčasné selhání elektrických zařízení. Tyto škodlivé stavy je potřeba včas diagnostikovat, než daný díl vypoví službu.

Naše řešení >

image

Řešení

MachineSense se rozhodla využít data ze strojů, která jsou již k dispozici, popřípadě stroje dodatečně vybavila senzory. Poblíž strojů umístila datová úložiště, která odesílají data přes zákazníkův router do MindSphere, otevřeného operačního systému pro internet věcí. Pro vyhodnocení dat si MachineSense vyvinula vlastní aplikaci Power Analyzer MindApp na platformě MindSphere, která umožňuje monitorování kvality elektrické energie, preventivní a prediktivní údržbu a analýzu využití stroje.

Výsledky >

image

Výsledky

Aplikace Power Analyzer pomáhá MachineSense a jejím zákazníkům diagnostikovat každodenní problémy. Díky tomu snižuje finanční náročnost oprav a výskyt překvapivých prostojů. Umožňuje snadnou interpretaci výsledků analýzy dat jak pracovníkům údržby tak i managementu. Uživatelé aplikace si navíc mohou zvolit příjem varovných hlášení o stavu stroje prostřednictvím e-mailu nebo SMS zpráv.

Mám zájem zjistit víc >

Za zeptání nic nedáte!

Máte zájem získat více informací, jak zefektivnit vaše podnikání? Vyplňte kontaktní formulář. Ozveme se vám zpět s nabídkou konzultace.