Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks

Yuon Optimizer – AI for Smart Thermal Networks na bázi Yuon Control

Provozovatelé sítí dálkového vytápění a chlazení čelí rostoucím nákladům na energii, cílům snižování CO₂, omezené kapacitě sítě a neefektivním starším řídicím systémům. Manuální provoz a strategie statického řízení vedou k vysokému špičkovému zatížení, energetickým ztrátám, kterým se lze vyhnout, a nedostatečně využívané infrastruktuře.<br/> Yuon Control AG řeší tyto výzvy softwarovou platformou založenou na umělé inteligenci, která umožňuje optimalizaci tepelných sítí založenou na datech v reálném čase. Pomocí digitálních dvojčat a prediktivního řízení modelu Yuon automatizuje provoz sítě, snižuje špičkové zatížení a emise a zvyšuje efektivitu bez nutnosti dalšího hardwaru. Řešení se bezproblémově integruje do stávajících řídicích prostředí a podporuje škálovatelné energetické systémy odolné vůči budoucnosti.

Objevujte Yuon Control

Proč Optimalizace sítí dálkového vytápění a chlazení.?

Sítě pro dálkové vytápění často čelí neefektivitě, vysokým energetickým ztrátám a nákladným špičkovým zatížením. Yuon Optimizer používá AI a Model Predictive Control k automatickému vyvážení výroby, distribuce a spotřeby. Slouží veřejným společnostem a poskytovatelům energie s cílem snížit náklady, emise a provozní složitost.

Výhody

Snižte provozní náklady díky optimalizovanému řízení kotle, aktivnímu řízení zatížení a lepšímu využití stávající skladovací kapacity. Inteligentní provoz sítě minimalizuje ztráty a zlepšuje využití energie.
Optimalizace odemkne další prodejné teplo snížením ztrát energie, špičkového zatížení a výpadků. Energetické společnosti získávají vyšší propustnost a lepší výkon aktiv se stejnou infrastrukturou.
Automatizované monitorování a výstrahy zajišťují plnou transparentnost systému s minimálními zdroji. Včasná detekce anomálií umožňuje neustálé zlepšování a stabilní provoz.
Optimalizovaný provoz snižuje spotřebu fosilních paliv a emise CO₂, díky čemuž jsou tepelné sítě šetrnější ke klimatu. Yuon Optimizer přímo podporuje klimatické cíle a ochranu životního prostředí.

Vybrané funkce

Řídicí panel Yuon Optimizer založený na MPC

Prediktivní řízení modelu (MPC)

Předvídá tepelnou poptávku na základě předpovědí počasí, dynamiky budov a vzorců spotřeby za účelem optimalizace výroby a distribuce v reálném čase.

Barevný graf dráhy se souřadnicovými osami

Simulace Digital Twin

Vytvoří digitální dvojitý model celé sítě, který nepřetržitě simuluje a optimalizuje výkon systému, snižuje špičkové zatížení a zlepšuje energetickou účinnost.

Řídicí panel s teplotními grafy v průběhu času

Automatizace a integrace využívající umělou inteligenci

Automaticky spravuje a optimalizuje tepelné sítě pomocí pokročilého strojového učení a prediktivního řízení. Software se bezproblémově integruje do stávající infrastruktury a umožňuje automatizovaný provoz, adaptivní řízení a neustálé zlepšování výkonu.

Rozhraní systému domácího energetického managementu

Škálovatelnost a snadné nasazení

Yuon Optimizer je softwarové řešení, které lze rychle implementovat bez změn hardwaru. Jeho modulární konstrukce umožňuje energetickým společnostem efektivně škálovat od jednotlivých sítí až po velké operace s více lokalitami.

Case Study

Městské budovy na inteligentní topné síti

Použít Smart dálkové vytápění v Curychu

Společný projekt společností Yuon, Energie 360° a Hoval demonstruje 33% snížení špičkového zatížení, 25% úsporu kapacity a úspory energie v síti městského vytápění Curychu prostřednictvím prediktivního řízení řízeného umělou inteligencí.

Použitý případ Energie360_Hoval_Yuon Control

Typy použití ve skutečném světě

Select...

Případ použití městské topné sítě v Curychu

Špičková redukce zatížení Energie 360° Curych

Yuon Optimizer umožnil řízení zatížení v reálném čase v síti městského vytápění. Pilot snížil špičkové zatížení o 33% a snížil kapacitu připojení o 25%, vše s bezproblémovou integrací a bez ztráty komfortu, což ukazuje škálovatelný dopad na městské sítě.