WeSenseAll Subscription

WeSenseAll Subscription na bázi WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll podporuje zákazníky v jejich digitální transformaci tím, že umožňuje rozhodování na základě dat pro průmyslová aktiva. Naše řešení digitalizuje chování strojů pomocí průmyslových senzorů, zabezpečeného sběru dat, cloudové analýzy. Pomocí statistické analýzy a strojového učení transformujeme nezpracovaná provozní data na použitelné poznatky, které zlepšují spolehlivost, plánování údržby, bezpečnost a celkovou provozní efektivitu, aniž by došlo k narušení stávajících výrobních systémů.

Objevujte WSA Solutions sp. z o.o.

Proč Předpovídejte selhání a optimalizujte operace pomocí dat?

WeSenseAll je softwarová platforma pro průmyslové společnosti, které potřebují lepší přehled o stavu a výkonu stroje. Slouží údržbářským a provozním týmům analýzou dat odeslaných přes MQTT z různých zdrojů. Systém detekuje anomálie, předpovídá poruchy a pomáhá eliminovat neplánované prostoje, snižuje náklady na údržbu a zlepšuje celkovou efektivitu zařízení.

Výhody

Snížení neplánovaných prostojů prostřednictvím včasné detekce anomálií a predikce poruch. Systém průběžně analyzuje příchozí data a identifikuje odchylky od běžného provozu, což umožňuje týmům údržby jednat dříve, než dojde k poruchám a vyhnout se nákladným přerušením výroby.
Optimalizace činností údržby přechodem od časově založených na rozhodnutích na základě podmínek. WeSenseAll používá data v reálném čase a prediktivní modely k indikaci, kdy je skutečně zapotřebí zásah, snižuje zbytečné kontroly, snižuje náklady na údržbu a zlepšuje alokaci zdrojů.
Zlepšená provozní efektivita a výkon zařízení prostřednictvím přehledů založených na datech. Systém identifikuje trendy, neefektivnosti a skryté ztráty v provozu strojů, podporuje lepší rozhodování, zvyšuje OEE a umožňuje nepřetržitou optimalizaci procesů.

Vybrané funkce

Analyzujte strojní data v reálném čase

Zpracovávejte a analyzujte datové toky ze senzorů, PLC a dalších systémů prostřednictvím MQTT. Detekujte odchylky od normálního provozu v reálném čase, což umožňuje okamžitý přehled o stavu stroje a rychlejší reakci na vznikající problémy.

Předpovídejte selhání dříve, než k nim dojde

Použijte strojové učení a statistické modely k identifikaci vzorců a trendů v datech. Předpovídejte potenciální poruchy předem, umožněte týmům údržby plánovat zásahy, vyhnout se prostojům a omezit nouzové opravy.

Vizualizace výstrah senzorů na časové ose

Monitorování stavu a trendů aktiv

Vizualizujte stav stroje, trendy, výstrahy a anomálie na přehledných řídicích panelech. Sledujte stav zařízení v průběhu času, porovnávejte provozní stavy a podporujte rozhodnutí založená na datech pro údržbu, spolehlivost a plánování výroby.

Case Study

Redukce selhání robotu s prediktivním monitorováním

Ve společnosti Toyota Manufacturing byl WeSenseAll implementován pro monitorování průmyslových robotů, kteří montují komponenty.
Výsledkem bylo, že zařízení dosáhlo minimálně 15% snížení četnosti poruch a nákladů.

Typy použití ve skutečném světě

Prediktivní údržba výrobních linek

Detekuje včasné známky opotřebení stroje pomocí dat ze senzorů a PLC prostřednictvím MQTT. Identifikuje anomálie vibrací nebo teploty, předpovídá poruchy a umožňuje týmům údržby jednat před poruchami, čímž snižuje prostoje a zlepšuje kontinuitu výroby v automobilových linkách.