Metody redukce dat jsou dnes velmi aktivní oblastí výzkumu a používají se pro různé úkoly v inženýrství a vědě o datech. Simcenter Reduced Order Modeling nabízí metody nejvhodnější pro aplikace CAE, od modelů povrchu odezvy po neuronové sítě, AI a strojové učení (ML).

Intuitivní uživatelské rozhraní a průvodce nastavením poskytují tyto nejlepší metody ve své třídě prostřednictvím automatizovaného pracovního postupu, což uživateli umožňuje zachovat své zaměření na aplikaci.

Využijte ROM pomocí jakékoli formy simulačních nebo testovacích dat - z kapalin a tepelných, mechanických, systémových simulačních nebo fyzikálních testovacích dat. I když dokáže importovat a analyzovat data z libovolného zdroje, Simcenter Reduced Order Modeling se bezproblémově integruje s nástroji portfolia Simcenter.

Simcenter Reduced Order Modeling vás provede procesem vytváření ROM typu end-to-end. Jednotné rozhraní zpracovává pracovní postup od importu dat přes výběr, školení a validaci modelů až po export.

Případ různých pracovních postupů pro odborníky i neodborníky. Nejste si jisti, která technika redukce dat poskytuje nejlepší výkon pro vaši aplikaci? Automatické zametání modelu konfiguruje a trénuje všechny vhodné metody a řadí je pomocí standardních metrik výkonu.

Exportujte ROM do více cílů včetně submodelu FMI, ONNX a Amesim jedním kliknutím. Exportované modely jsou nezávislé na nástrojích a ke spuštění nevyžadují licenci ani řešitele, což z nich činí nákladově efektivní způsob, jak urychlit pracovní postupy simulace a zároveň jsou robustním a bezpečným prostředkem sdílení modelů s kolegy a zákazníky.