Labellerr existuje, aby řešil výzvy ručního a nákladného označování dat pro týmy AI/ML. Řeší problémy, jako je pomalá příprava dat, nekonzistentní kvalita a neefektivní řízení projektů. Díky automatizovaným pracovním postupům, generativní umělé inteligenci a spolupráci rychle poskytuje vysoce kvalitní tréninková data a šetří až 10x čas a náklady díky bezpečné integraci do cloudu.
Labellerr podporuje všechny datové modality, jako jsou 2D obrázky, videa, soubory PDF, texty, audio a geoprostorové obrázky.
Labellerr podporuje detekci objektů, segmentaci, klasifikaci, transkripci, diarizaci řečníků, titulky a anotaci typu rozpoznávání entit.
Automatické označování založené na aktivním učení snižuje manuální úsilí a šetří až 60% času a nákladů projektů.
Pro trénování modelů detekce objektů se software pro spolupráci pro správu pracovních toků integruje do datových kanálů, automatizuje manuální procesy a QA. To umožňuje vysokorychlostní zpracování obrazu s kontrolou kvality, snížení nákladů až o 70% a urychlení procesu 99x pro jakékoli odvětví.