CAESES je platforma pro simulaci a návrh založený na datech. Zahrnuje modelování parametrické geometrie připravené na simulaci a variace, možnosti optimalizace a analýzu dat. Zákazníci používají CAESES společně se svým simulačním nástrojem — nejčastěji výpočetní dynamikou tekutin (CFD) — k rychlejšímu a nákladově efektivnějšímu navrhování a vývoji lepších produktů.
Inteligentní a efektivní parametrizace i těch nejsložitějších geometrií (např. volných tvarů), vhodná pro automatické generování variant geometrie.
Úprava importovaných geometrií pomocí sady nástrojů flexibilních, snadno použitelných metod morphingu.
Zohlednění geometrických omezení, např. z důvodu výroby nebo balení, za účelem zajištění proveditelných variant návrhu.
Otevřené uživatelsky konfigurovatelné rozhraní pro připojení k libovolným externím simulačním nástrojům.
ML training vyžaduje rozsáhlá data, přesto je generování složitých geometrií často nestabilní. CAESES poskytuje robustní, flexibilní parametrizaci, která minimalizuje proměnné a respektuje omezení. To optimalizuje průzkum návrhového prostoru a výrazně urychluje generování tréninkových dat pro AI.