Opcenter X Quality je základní cloudové řešení QMS, které umožňuje výrobcům zefektivnit plánování inspekcí, získávání dat, statistické řízení procesů a správu neshod, čímž zvyšuje kvalitu, dodržování předpisů a provozní efektivitu v rámci svých provozů v dílně.

Začnete-li s moduly řízení kvality, které řeší vaše okamžité potřeby, a poté rozšiřováním s dozráváním vašich digitálních odborných znalostí, můžete strategicky alokovat, škálovat a přizpůsobit své zdroje. To vám umožní optimalizovat vaše úsilí v oblasti řízení kvality.

Kontrolní a inspekční plány

Kontrolní plán je kritickým dokumentem ve fázi plánování, který nastiňuje klíčové kontroly pro implementaci. Provádění v dílně je zásadní pro provozní efektivitu.

Plán kontroly dílny je strukturovaný průvodce definující postupy, kritéria a nástroje pro zajištění kvality produktu během výroby. Zahrnuje kontrolní charakteristiky, metody, četnost a manipulaci s variacemi za účelem systematického ověřování norem produktů.

Plán inspekce zvyšuje konzistenci, snižuje vady a zlepšuje sledovatelnost, zvyšuje kontrolu kvality a umožňuje neustálé zlepšování výroby.

Správa objednávek a sledovatelnost

Zvyšte provozní efektivitu pomocí zjednodušené správy objednávek a robustních funkcí sledování a sledování. Usnadněte systematické a konzistentní kontroly poskytováním jasných pokynů provozovatelům kvality prostřednictvím přizpůsobených inspekčních objednávek v souladu s plánem inspekce v dílně.

Zlepšete sledovatelnost a zajistěte soulad s pečlivým vedením záznamů prostřednictvím funkcí sledování a sledování. Bezproblémová integrace s dalšími procesy kvality, včetně hlášení neshod a pracovních postupů nápravných opatření, využitím inspekčních objednávek pro komplexní řízení kvality.

Nástroje pro sběr a vyhodnocování dat

Stanovte kritéria kontroly a stanovte jasné definice, aby byla zajištěna provozní efektivita.

Využijte nástroje Statistical Process Control (SPC) k vizuálnímu znázornění naměřených dat prostřednictvím kontrolních grafů, histogramů a pravděpodobnostních grafů. To vám umožní analyzovat variace procesů, identifikovat trendy a proaktivně řešit problémy při výrobě produktů, které splňují specifikace a zároveň minimalizují odpad a šrot.

Vzorec selhání vizuálních charakteristik

Odemkněte sílu vizuální analýzy pomocí intuitivního rozhraní pro bezproblémovou identifikaci a řešení problémů. Jednoduše vyberte vadu z komplexního seznamu a poté bez námahy označte její umístění na vizuálním displeji.

Jak vypadá porušení procesu pro vizuální charakteristiky? Pokud součet všech vad se stejnou klasifikací překročí maximální počet povolených vad pro tuto klasifikaci, vytvoří se nesoulad.

Optimální výpočet distribuce podporovaný umělou inteligencí

Kritickým aspektem řízení kvality je pochopení distribuce a výskytu naměřených hodnot. Přestože optimální distribuce je normou, ne všechny vlastnosti produktu odpovídají této normě.

Využitím schopností umělé inteligence je možné automaticky určit optimální distribuci a zjistit distribuci charakteristik pro sledování procesní schopnosti vyráběných dílů. Kontrolní limity, které jsou vypočteny na základě zjištěného rozdělení, jsou zobrazeny v kontrolním grafu a porovnány s tolerančními limity při kontrolách.

Nesoulad založený na vyšší kvalitě

Provozovatelé linek a inženýři kvality mohou zaznamenávat neshody. Uživatelské rozhraní provede zaměstnance předem definovaným procesem rychlého sběru dat, který je nezbytný pro podrobné analýzy a splnění konkrétních potřeb pracoviště.

Analýzou zaznamenaných dat mohou identifikovat vady, vzorce a odvodit použitelné poznatky ke zlepšení kvality výroby. Mohou také spravovat typy selhání, vytvářet šablony akcí a používat řídicí panel ke sledování pokroku pro efektivní správu a zvyšování kvality.