ML cube Platform

Proč ML cube Platform?

V umělé inteligenci ve výrobě se objevuje zásadní výzva: nestacionarita dat, která ohrožuje účinnost a spolehlivost algoritmů.
ML cube Platform to řeší tím, že poskytuje proaktivní detekci změn v datech a provozních podmínkách, které by mohly zhoršit přesnost modelu a potenciálně způsobit problémy s výrobou.
Pomáhá vývojářům AI zlepšit spolehlivost jejich systémů AI nasazených na Siemens Industrial Edge.

Výhody

ML cube Platform poskytuje přehled o výkonu modelu, datech a chování ve výrobě, umožňuje včasnou detekci anomálií a zajišťuje transparentnost a spolehlivost.
ML cube Platform urychluje analýzu hlavních příčin propojením poklesů výkonu se změnami dat, modelu nebo systému, čímž zkracuje dobu ladění.
Umožňuje proaktivní reakce na unášení dat, jako jsou rekvalifikační modely nebo úprava datových kanálů, což zajišťuje trvalou přesnost a výkon.

Vybrané funkce

Aktivní monitorování

Průběžně sleduje výkon modelu, vstupy, metriky obrazu a výstupy v reálném čase a generuje upozornění na anomálie nebo degradace, aby byla zajištěna spolehlivost a rychlá odezva.

Vysvětlitelnost driftu

Identifikuje a vysvětluje, proč dochází k posunu, zvýrazněním, které obrazové prvky nebo segmenty dat se změnily, což týmům pomáhá rychle pochopit a řešit základní příčiny.

Dynamické shlukování

Seskupuje data do vyvíjejících se clusterů na základě vzorů, což umožňuje detekci posunů v segmentech dat a odhaluje skryté změny ovlivňující výkon modelu.

Typy použití ve skutečném světě

Select...

Identifikace vady ovoce

ML cube Platform monitorovala vstupní obrázky a správně identifikovala neočekávaný posun sezónnosti, což způsobilo zhoršení výkonu modelu. Moduly dynamického shlukování a vysvětlitelnosti driftu umožnily uživateli porozumět zdroji driftu.

ML cube Platform na bázi ML cube