Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?

Siemens NX Progressive Die Wizard (PDW) Training na bázi MAIT Germany

MAIT Group je partnerem pro inovativní digitální řešení v oblasti řízení životního cyklu produktů, plánování podnikových zdrojů a IT služeb. Společnost obsluhuje více než 7 000 zákazníků a generuje tržby > 230 milionů EUR. Více než 1000 MAIT (neologismus složený z „mate“ pro partnera, „IT“ a „AI“ pro umělou inteligenci) implementuje specifická řešení v úzké spolupráci se svými zákazníky na více než 30 místech v deseti zemích po celé Evropě. Na úrovni očí. Průkopnický. Jako partner pro digitalizaci využívá MAIT nejinovativnější technologie od předních poskytovatelů PLM, ERP a IT, jako jsou PTC, Siemens, Abas, Comarch a HPE.

Objevujte MAIT Germany

Proč Naučte se základní funkce Progressive Die Wizard?

Tento tréninkový kurz provede uživatele od základů analýzy pásma přes rozvržení proužků až po kompletní návrh progresivní matrice v NX PDW. Důraz je kladen na praktický vývoj matrice, včetně standardních dílů, rozvržení matrice a dokumentace připravené k výrobě.


Cílové publikum:
Konstruktéři, kteří chtějí pomocí Progressive Die Wizard vyvinout lisovací a tvářecí matrice jako progresivní nebo přenosové formy.

Jazyk: angličtina a němčina

Přehled NX PDW

Výhody

  • Účastníci se naučí, jak používat integrované funkce NX PDW k efektivnějšímu navrhování progresivních matric. Důraz je kladen na používání automatizace, standardních komponent, parametrických šablon a inteligentních průvodců, aby se minimalizovalo úsilí o ruční návrh, snížily se chyby a zkrátily dobu vývoje.
  • Výukové metody a funkce pro zlepšení kvality nástrojů prostřednictvím standardizovaných návrhových procesů, integrovaných kontrolních mechanismů a konzistentních datových modelů.
  • Toto školení podporuje systematický rozvoj technických znalostí ve společnosti. Účastníci získají znalosti o funkcích a osvědčených postupech NX PDW, čímž vytvoří sdílenou znalostní základnu. To podporuje výměnu znalostí a snižuje závislost na jednotlivých odbornících.

Vybrané funkce