
Siemens představuje charakterizaci knihovny využívající umělou inteligenci
Solido Characterizer využívá AI enginy k urychlení generování.lib z týdnů na dny a poskytuje 7x vyšší propustnost.
Sada nástrojů pro charakterizaci knihovek založených na umělé inteligenci poskytujících rychlá řešení s nekompromisní přesností. Zjednodušte toky charakterizace pomocí robustního ověřování, vedení výběru IP a výrazně zkracujte dobu běhu a zároveň zajistěte přesné výrobní modely a statistická data.

Sada Solido Characterization Suite pracuje s jakýmkoli existujícím charakterizačním řešením pro standardní buňky, iOS, paměti a vlastní buňky a podporuje všechny datové typy.lib, včetně časování, výkonu, šumu a variací, a podporuje všechny datové struktury.lib, jako jsou NLDM, CCS, LVF a Moments.







Tento článek zkoumá nástroje Solido Analytics a Variation Designer, které společně poskytují řešení pro ověření dat LVF v souboru.libs pomocí pokročilé technologie podporující strojové učení.

Rámec IP QA využívající Solido Crosscheck a Solido Analytics umožňuje STMicroelectronics zlepšit čas rozvrhu IP a kvalitu vydání, zaměřit se na návrh produktů a srovnávat validaci IP s průmyslovými standardy.

Tento článek klasifikuje úrovně sofistikovanosti umělé inteligence (AI) v EDA dnes, popisuje, co bylo zapotřebí, aby skupina Solido společnosti Siemens EDA vyvinula umělou inteligenci na výrobní úrovni ve svých nástrojích EDA, a jak to prospívá zákazníkům.
Jsme připraveni odpovědět na vaše otázky.
Spojte se s naším prodejním týmem 1-800-547-3000