Skip to main content
K zobrazení této stránky byl použit automatický překlad. Chcete ji raději zobrazit v angličtině?

Accelerate Your Data-Driven Manufacturing: FFT & Snowflake na bázi FFT Produktionssysteme

FFT je globální poskytovatel automatizovaných výrobních systémů a technologií, výstavby průmyslových závodů a výrobní technologie. Dodáváme robotické automatizační závody na klíč pro automobilový a neautomobilový průmysl, pokrývající kompletní proces plánování, strojírenství a elektrotechniky, programování, simulace, virtuálního a místního uvedení do provozu, jakož i zajištění kvality. Nabízíme inteligentní produkty, jako jsou AGV, laserové kabiny, lehké chapadla, dopravníky, vizuální systémy a další. Abychom optimalizovali závody a inženýrské procesy, vyvinuli jsme standard pro analýzu a zlepšování založený na datech. Jako dlouhodobý partner společnosti Siemens spoluvytváříme inteligentní řešení pro automatizované výrobní linky, zejména v automobilovém průmyslu.

Proč FFT DataBridge pro inteligentní výrobu?

Řešení FFT DataBridge umožňuje výrobním společnostem bezpečně, škálovatelně a efektivně přesouvat výrobní data do cloudu. Toto řešení, zaměřené na výrobní manažery, datové inženýry a vedoucí IT, řeší běžné výzvy, jako jsou datová sila, omezená transparentnost a neefektivní analýza.
Se standardizovanou architekturou rozhraní propojuje systémy dílny přímo s Snowflake AI Data Cloud. Zákazníci těží z analýzy v reálném čase, předpovědi založené na umělé inteligenci a zkrácených prostojů. Řešení přináší měřitelnou hodnotu díky rychlejšímu rozhodování, vyšší kvalitě dat a optimalizovaným nákladům na IT — klíčový faktor pro inteligentní výrobu založenou na datech.

FFT DataBridge

Výhody

  • Koncová integrace dat z dílny do cloudu.
    Umožňuje bezproblémový, bezpečný a standardizovaný tok dat z produkčních systémů do Snowflake AI Data Cloud.
  • Rychlejší rozhodování s přehledem v reálném čase.
    Umožňuje týmům včas identifikovat trendy a jednat agilně pomocí analytiky na platformě Snowflake.
  • Snižte prostoje pomocí prediktivní analýzy.
    Modely strojového učení detekují vzorce poruch včas, čímž zlepšují dostupnost a provozuschopnost zařízení.
  • Standardizovaná a přesto flexibilní architektura.
    Modulární a škálovatelné — lze nasadit od proof-of-concept až po zavedení v rámci celého podniku.
  • Optimalizované celkové náklady na vlastnictví (TCO)
    Nižší náklady na infrastrukturu a údržbu v kombinaci s rychlejším časem k přehledu a měřitelnou návratností investic.

Vybrané funkce

Projděte si zdroje a související produkty

Předpoklady

FFT DataBridge

Snowflake AI datový cloud