Poznámka editora: Tato narativní verze nedávného Optimistický výhled epizoda podcastu,“AI Zdravotní péče a výroba: Proč je adopce skutečným problémem„- rozhovor mezi Brittany Ng, viceprezidentkou společnosti Siemens Digital Industries Software a Demetri Giannikopoulos, Chief Innovation Officer ve společnosti Rad AI - popisuje potenciál umělé inteligence ve dvou klíčových oblastech, zdravotnictví a výrobě, když má data, která potřebuje.
Umělá inteligence se rozhodně posouvá mimo experimentování a do skutečného světa a přetváří, jak se kritická práce provádí v nemocnicích i průmyslovém prostředí. Od radiologických souprav až po loděnice, rozhovor již není o tom, co by umělá inteligence mohla udělat, ale o tom, jak již rozšiřuje lidské odborné znalosti, aby přinesla měřitelný dopad.
V nedávném rozhovoru s podcastem Optimistic Outlook mezi Brittany Ng ze společnosti Siemens Digital Industries Software a Demetri Giannikopoulosem, ředitelem pro inovace ve společnosti Rad AI, se objevilo společné téma: budoucnost průmyslové umělé inteligence ve zdravotnictví a výrobních inovacích nezávisí na nahrazení lidí, ale na jejich posílení k lepším rozhodování v prostředí s vysokými sázkami.
Poskytování správných údajů o zdravotní péči pacientům
V různých odvětvích se umělá inteligence ukazuje jako nejcennější, když zlepšuje - nikoli nahrazuje - lidský úsudek. Nikde to není jasnější než ve zdravotnictví, kde objem dat může přemoci i ty nejzkušenější lékaře.
Zdravotnictví „je oblast, kde množství informací, které přicházejí, je ohromující,“ řekl Giannikopoulos v podcastu. „Schopnost překonat ten hluk může být neuvěřitelně obtížné.“
Díky agregaci a interpretaci dat ve velkém měřítku pomáhá umělá inteligence ve zdravotnictví klinickým lékařům rychleji spojovat body — snižuje zmeškané nebo zpožděné diagnózy a řídí přesnější cesty péče. V podcastu Giannikopoulos poukázal na schopnost AI spojovat fragmentované informace napříč systémy a specializacemi a nabídnout jasnější a úplnější obraz o zdraví pacientů.
„Ve svém jádru, AI. [může] vzít neuvěřitelné množství dat, která máme. ...a nakonec pomoci propojit tohoto pacienta s nejlepšími informacemi a nejlepší cestou, která je pro něj k dispozici, „řekl.
Inovace s „digitální páteří“ průmyslu
I když se sázky mohou lišit, základní systémové problémy ve výrobě a stavbě lodí jsou velmi podobné těm ve zdravotnictví: složité systémy, vysoké bezpečnostní požadavky a potřeba přesnosti na každém kroku.
Zlomem, jak poznamenala Brittany Ng v podcastu, byl vznik robustní digitální základny - včetně výrobních prostředí digitálních dvojčat a propojených výrobních systémů.
„Konečně máme to, čemu říkám digitální páteř,“ řekl Ng. „AI má nyní tato strukturovaná kontextová data, se kterými může pracovat, nejen fragmentované tabulky.“
Tato digitální páteř umožňuje umělé inteligenci přejít od teoretických poznatků k praktickým doporučením — optimalizovat plánování, zlepšovat kvalitu a posilovat výrobní kapacitu v průmyslových odvětvích, která jsou rozhodující pro národní obranu a ekonomickou odolnost.