Мрежите за централно отопление често се сблъскват с неефективност, високи енергийни загуби и скъпи пикови натоварвания. Yuon Optimizer използва AI и модел за прогнозиране на контрола, за да балансира автоматично производството, дистрибуцията и потреблението. Той обслужва комунални услуги и доставчици на енергия с цел намаляване на разходите, емисиите и оперативната сложност.
Очаква топлинното търсене въз основа на прогнозите за времето, динамиката на сградите и моделите на потребление, за да оптимизира производството и дистрибуцията в реално време.
Създава цифров двоен модел на цялата мрежа за непрекъснато симулиране и оптимизиране на производителността на системата, намалявайки пиковите натоварвания и подобрявайки енергийната ефективност.
Автоматично управлява и оптимизира топлинните мрежи, използвайки усъвършенствано машинно обучение и предсказващо управление. Софтуерът се интегрира безпроблемно в съществуващата инфраструктура, позволявайки автоматизирана работа, адаптивен контрол и непрекъснато подобряване на производителността.
Yuon Optimizer е софтуерно решение, което може бързо да бъде внедрено без хардуерни промени. Неговият модулен дизайн позволява на комуналните услуги да се мащабират ефективно от единични мрежи до големи операции с много обекти.
Съвместен проект на Yuan, Energie 360° и Hoval демонстрира 33% намаляване на пиковото натоварване, 25% икономия на капацитет и икономия на енергия в градската отоплителна мрежа в Цюрих чрез предсказващ контрол, управляван от изкуствен интелект.
Yuon Optimizer управление на натоварването в реално време в градска отоплителна мрежа. Пилотът намали пиковите натоварвания с 33% и намали свързания капацитет с 25%, всичко това с безпроблемна интеграция и без загуба на комфорт, демонстрирайки мащабируемо въздействие за градските комунални услуги.