Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?

WeSenseAll Subscription се захранва от WSA Solutions sp. z o.o.

WeSenseAll подкрепя клиентите в тяхната цифрова трансформация, като дава възможност за вземане на решения за промишлени активи, основано на данни. Нашето решение дигитализира поведението на машината, използвайки индустриални сензори, сигурно събиране на данни, облачна анализа. Прилагайки статистически анализ и машинно обучение, ние трансформираме необработените оперативни данни в приложими прозрения, които подобряват надеждността, планирането на поддръжката, безопасността и цялостната оперативна ефективност, без да нарушават съществуващите производствени системи.

Защо Предсказвайте повреди и оптимизирайте операциите с помощта на данни?

WeSenseAll е софтуерна платформа за индустриални компании, които се нуждаят от по-добра видимост за състоянието и производителността на машината. Той обслужва екипи за поддръжка и експлоатация чрез анализиране на данни, изпратени чрез MQTT от различни източници. Системата открива аномалии, прогнозира повреди и помага за премахване на непланирани престои, намаляване на разходите за поддръжка и подобряване на цялостната ефективност на оборудването.

Ползи

  • Намаляване на непланираните престои чрез ранно откриване на аномалии и прогнозиране на неуспех. Системата непрекъснато анализира входящите данни и идентифицира отклонения от нормалната работа, позволявайки на екипите за поддръжка да действат преди възникването на повреди и да избегнат скъпи прекъсвания в производството.
  • Оптимизиране на дейностите по поддръжката чрез преминаване от решения, базирани на времето към базирани на условията. WeSenseAll използва данни в реално време и прогнозни модели, за да посочи кога действително е необходима намеса, намалявайки ненужните проверки, намалявайки разходите за поддръжка и подобрявайки разпределението на ресурсите.
  • Подобрена оперативна ефективност и производителност на оборудването чрез информация, базирана на данни. Системата идентифицира тенденции, неефективност и скрити загуби в работата на машината, подпомагайки по-доброто вземане на решения, увеличавайки OEE и позволявайки непрекъсната оптимизация на процесите.

Представени възможности

Case Study

Намаляване на повредите на робота с прогнозен мониторинг

В Toyota Manufacturing, WeSenseAll беше внедрен за наблюдение на индустриални роботи, сглобяващи компоненти.
В резултат на това централата постигна поне 15% намаляване на честотата на повреди и разходите.

Приложения в реалния свят

Select...

Предсказуема поддръжка на производствените линии

Открива ранни признаци на износване на машината, използвайки данни от сензори и PLC чрез MQTT. Идентифицира аномалии във вибрациите или температурата, прогнозира повреди и дава възможност на екипите за поддръжка да действат преди повреди, намалявайки прекъсванията и подобрявайки непрекъснатостта на производството в автомобилните линии.