Physics AI support

Physics AI support се захранва от VORtech

VorTech подкрепя своите клиенти в разработването на софтуер за симулация, прогнозиране, оптимизация и анализ. Накратко: ние помагаме за разработването на софтуер, където изчисленията са основната характеристика. Нашите софтуерни инженери имат опит в инженерството, математиката и компютърните технологии. Имаме специалисти в синтеза на модели и данни, високопроизводителни изчисления и машинно обучение. Работим в тясно сътрудничество с експерти и разработчици на нашите клиенти, за да разработим съвместно най-добрите възможни решения.

Открийте VORtech

Защо Внедряване на AI за мониторинг, контрол и цифрови близнаци?

ИИ за цифрови близнаци и за системи за наблюдение и контрол обикновено се обучава на данни от системни сензори. Но такива сензорни данни обикновено са ограничени и шумни и недостатъчни, за да накарат AI да разбере физиката на системата. Това ще доведе до нестабилно или неправилно поведение от страна на AI. Решаваме този проблем, като включваме знания за физиката на системата в процеса на training, за да накараме AI да съответства на тази физика.

Ползи

С нашата подкрепа инженерите, разработващи цифрови близнаци или системи за мониторинг и контрол, могат да обучат AI модели, които разбират и уважават физиката на системата, което ги прави по-надеждни от AI-моделите, обучени със стандартни подходи.
С нашия подход към AI ограничените и шумни сензорни данни са достатъчни за обучение на надеждни модели за машинно обучение.
ИИ моделите, базирани на подходите за изкуствен интелект по физика, обикновено са обясними, тъй като зачитат физиката на системата, което води до по-голяма увереност от собствениците на системата.

Представени възможности

Модели на машинно обучение от сензорни данни

Тренирайте AI от сензорни данни

Ние помагаме на разработчиците на цифрови близнаци и системи за мониторинг и контрол да обучат AI модели от ограничените и шумни данни, идващи от сензорите в системата.

Дайте съвети за физиката AI

Ние предлагаме консултации относно използването на физикалния AI, включително оценка на потенциала на изкуствения интелект по физика, обучение и обучение.

Одит на AI модели, използвани в кибер-физическите системи

Ние одитираме AI модели, които се използват в цифрови близнаци или в системи за мониторинг и контрол, за да преценим дали са използвани подходящи подходи, за да се гарантира съответствие с основната физика и дали моделът е подходящ за целта.

Case Study

Сурогатен модел за температурен модел на центъра за данни

4DCool: мониторинг на климата на закрито в центъра за данни

4DCool позволява оптимален контрол на температурата в центровете за данни, като предоставя предсказуем 3D температурен модел, базиран на данни от сензори в комбинация с модел за физиката на вътрешния климат.

Цифров близнак за вътрешния климат в центровете за данни

Приложения в реалния свят

Select...

Сурогатен модел за симулация на конвейерна лента

Модел в контура за управление на конвейерната лента

Обучихме AI сурогатен модел за управление на модела в цикъла на голяма и сложна конвейерна лента. Този модел в цикъла управление е по-здрав и надежден от първоначалния контрол, базиран на правила.

Разгледайте ресурси и свързани продукти

Допълнителна информация и ресурси

Фортех-бяла книга Физика на изкуствения интелект