AI и ML със Simcenter

Продуктовите дизайни вече обхващат множество дисциплини и генерират безброй варианти за симулиране. Ръчната оценка е твърде бавна.

Провеждането на симулации с висока точност в структурни, NVH, ударни, флуидни и термични области отнема значително време и ресурси, умножени във всяка итерация на дизайна.

Високопроизводителните изчислителни ресурси и изпълнението на повтарящи се физически прототипни итерации изразходват непропорционален дял от инженерните бюджети, което води до разходи, които се съчетават с всеки цикъл на проектиране.

Огромни количества симулационни и тестови данни остават заключени в ведомствени силози, без куриране, проследимост и семантичен контекст, необходими за повторна употреба в цялото предприятие и готовност за изкуствен интелект.

Превеждането на модели на изкуствен интелект и прогнозни прозрения от научните изследвания в работните процеси на производственото инженерство се забавя от триенето на инструментите, пропуските в интеграцията и ниското приемане - оставяйки стойност на масата дълго след изграждането на моделите.

Рутинното управление на данни, настройката на мрежата и генерирането на отчети отчитат по-голямата част от инженерните часове, докато лошата междуфункционална видимост създава триене между симулационни, тестови и продуктови екипи, когато това има най-голямо значение.