Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?

LW Finder by LW Engineering се захранва от Advanced Partner Alliance

Подобрете симулацията, подобрете инженерството и оптимизирайте дизайна с допълнителни 82+ продукта, които вече са част от вашето предложение. Открийте решения на трети страни от единен единен източник, който познавате и имате доверие чрез Advanced Partner Alliance (APA).
APA решенията се доставят чрез лицензионната система Altair Units, която позволява на клиентите да имат достъп до множество инженерни инструменти, използвайки споделен набор от лицензи. Това намалява бариерите пред приемането и опростява доставките за вашите клиенти.

Защо Поставяне на манометър?

LW Finder помага на инженерите да оптимизират разположението на напрежението, използвайки симулационни данни за точно измерване на натоварванията върху конструкциите. Той обслужва инженери за изпитване и издръжливост, работещи с превозни средства, машини и конструктивни компоненти. Софтуерът прогнозира точността на измерването, поддържа приоритизиране на натоварването и намалява риска от тестване, като идентифицира потенциални проблеми с качеството на данните преди началото на физическото тестване.

Никакъв отговор не е задържан

Ползи

  • Бързите генетични алгоритми търсят възможните местоположения и ъгли на измерване на напрежението, за да намерят тези, които водят до най-ниската грешка при измерване.
  • Приоритизирането на случаите на зареждане позволява на потребителите да избират кои случаи на зареждане трябва да предоставят най-добрите данни.
  • Прогнозирането на грешката при измерване позволява на потребителите да гарантират, че измервателните устройства за напрежение предоставят необходимите данни, а ако не, позволява на потребителите да препроектират или отменят теста.

Представени възможности

Приложения в реалния свят

Select...

Прогноза за грешка в тестовете

LW Finder прогнозира грешки при измерване на напрежението преди физическо тестване. Инженерите могат да оценят промените в дизайна виртуално, да подобрят разположението на сензорите и да повишат качеството на данните, намалявайки несигурността на теста и минимизирайки скъпото повторно тестване.