Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?

Data Labeling and Model Training Platform by UbiAI се захранва от Advanced Partner Alliance

Подобрете симулацията, подобрете инженерството и оптимизирайте дизайна с допълнителни 82+ продукта, които вече са част от вашето предложение. Открийте решения на трети страни от единен единен източник, който познавате и имате доверие чрез алианса за напреднали партньори (APA).
APA решенията се доставят чрез лицензионната система Altair Units, която позволява на клиентите да имат достъп до множество инженерни инструменти, използвайки споделен набор от лицензи. Това намалява бариерите пред приемането и опростява доставките за вашите клиенти.

Защо Защо точно етикетиране на данни за ефективно обучение по AI??

Платформата на UBIAI предоставя инструменти за ефективна текстова анотация, маркиране на данни с обекти, релации и класове. Това учи AI да моделира специфични задачи, създавайки висококачествени набори от данни за training. Той решава проблема с подготовката на разнообразни данни за ИИ, като гарантира, че моделите са опитни и надеждни, ускорява развитието на AI и подобрява точността на модела.

Етикетиране на данни и платформа за обучение на модели

Ползи

  • Анотирайте документите си на всеки език:
    Анотирайте на множество езици, включително иврит, японски, арабски, хинди и други, в рамките на един документ в ръкописни, сканирани или цифрови формати.
  • Анотирайте PDF и сканирани изображения с лекота:
    Извличайте текст от PDF и изображения с несравнима точност, като използвате нашата технология за оптично разпознаване на знаци (OCR).
  • AI Автоматично етикетиране:
    Платформата за етикетиране на данни и обучение за модели извежда ефективността на следващото ниво. Изживейте синергията на авангардния AI, докато се учи от вашите данни, постепенно намалявайки усилията си за етикетиране.

Представени възможности

Приложения в реалния свят

Select...

Автоматизиране на процеса на подбор на персонал

Преди това компания разчиташе на ръчна обработка на данни и услуги на трети страни, заедно с Excel/Google Sheets, за анотация на данни. Приемайки удобна за потребителя и достъпна платформа за етикетиране на данни, те сега очакват да спестят над 25 000 долара годишно и да позволят нови приложения за машинно обучение.

Разгледайте ресурси и свързани продукти