Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?

CAESES by Friendship Systems се захранва от Advanced Partner Alliance

Подобрете симулацията, подобрете инженерството и оптимизирайте дизайна с допълнителни 82+ продукта, които вече са част от вашето предложение. Открийте решения на трети страни от единен единен източник, който познавате и имате доверие чрез Advanced Partner Alliance (APA).<br/>APA решенията се доставят чрез лицензионната система Altair Units, която позволява на клиентите да имат достъп до множество инженерни инструменти, използвайки споделен набор от лицензи. Това намалява бариерите пред приемането и опростява доставките за вашите клиенти.

Защо Гъвкава и здрава променлива геометрия за проектни проучвания?

CAESES е платформа за симулация и дизайн, базиран на данни. Той включва готово за симулация параметрично геометрично моделиране и вариация, възможности за оптимизация и анализ на данни. Клиентите използват CAESES заедно със своя инструмент за симулация - най-често изчислителна динамика на флуидите (CFD) - за да проектират и разработват по-добри продукти по-бързо и по-рентабилно.

Никакъв отговор не е задържан

Ползи

  • Интелигентно, ефективно параметриране на сложни геометрии, които са предизвикателни за параметриране в други CAD системи.
  • Напълно стабилна вариация на геометрията за проектни проучвания и оптимизация, включително разглеждане на геометрични ограничения.
  • Няма модели на черна кутия и гъвкава интеграция в съществуващите работни потоци. Всеки аспект на процеса може да бъде конфигуриран от потребителя според техните изисквания.

Представени възможности

Приложения в реалния свят

Select...
Никакъв отговор не е задържан

Генериране на данни за обучение на модели за машинно обучение

ML training изисква огромни данни, но сложното генериране на геометрия често е нестабилно. CAESES осигурява стабилна, гъвкава параметризация, която минимизира променливите и спазва ограниченията. Това оптимизира проектното изследване на космоса, значително ускорявайки генерирането на данни за обучение за AI.

Разгледайте ресурси и свързани продукти

Допълнителна информация и ресурси