Нараства разликата между това, което е необходимо от дизайнерите на печатни платки и това, което е възможно. AI затваря тази празнина, защото може да увеличи способностите на инженерите да ускорят дизайна и да представят продуктите на пазара по-бързо.
Използвайки изкуствения интелект, следващото поколение дизайн на електронни системи осигурява поддръжка за проектиране, която повишава производителността, преодолява пропуските в капацитета в екипите за проектиране на печатни платки и им позволява ефективно да се справят със сложните предизвикателства.
Дизайнът на AI PCB запълва празнините и намалява нуждата от ресурси, като същевременно увеличава капацитета.
Нарастващото търсене на сложни функционалности и взаимосвързани технологии в съвременната електроника допринася за нарастването на дейността по проектиране на системи, подтиквайки инженерите към иновации.
Сложността в системите преживява експлозия, водена от сближаването на различни технологии, търсенето на многостранни функционалности и стремежа към взаимосвързани решения.
Ескалацията на разходите и графиците в рамките на проектите достига безпрецедентни висоти, повлияни от прекъсванията във веригата на доставки, повишените цени на материалите, недостига на работна ръка и повишеното търсене на специализирана експертиза.
Има нарастваща разлика между търсенето в индустрията и наличния фонд от таланти за проектиране на електронни системи.
Тъй като тези опитни експерти по проектиране на електронни системи напускат, те вземат със себе си ценни знания, опит и институционална памет, създавайки празнина в уменията, която представлява значителни предизвикателства за организациите.
Нашите решения за дизайн на печатни платки с AI използват три модела за обучение на AI за решаване на специфични предизвикателства и увеличаване на производителността.
Идентифицирайте ключови данни, тенденции и взаимоотношения, които не са практични с традиционните методи.
Използвайте прогнозни модели, за да намалите изчислителните изисквания и да ускорите вземането на решения.
Използвайте AI модели за генериране на ново съдържание, ускорявайки създаването на дизайн и оптимизацията на системата.
Определете наличната мощност на обработка и целевия брой оценки. След това дефинирайте променливите на дизайна и целите за оптимизация и AI двигателят оптимално изследва дизайнерското пространство и препоръчва най-добрия вариант. Той също така създава сурогатни модели за ускоряване на бъдещите анализи. Научете повече за HyperLynx Design Space Exploration.
Модел за машинно обучение в движение, който анализира използването на командите на потребителя по време на процеса на проектиране на печатни платки и прогнозира следващата команда, която вероятно ще е необходима въз основа на последната използвана команда. Може да използва модела на семена или експерт от дизайнерския екип на компанията може да обучава нов модел. Тази функция е налична във всички продукти за проектиране на електронни системи от следващо поколение.
Запитвайте характеристиките на компонентите и задавайте въпроси от естествен език, за да получите контекстуално подходящи отговори. Удобният за потребителя интерфейс на чатбот и подбързаните шаблони ви помагат да вземате решения за избор на критични компоненти по-бързо Тази функция е налична във всички продукти за проектиране на електронни системи от следващо поколение.
Нашите продукти за проектиране на електронни системи от следващо поколение използват AI за подобряване на възможностите на инженерите, рационализиране и оптимизиране на техните работни процеси.
