Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?
Tessent Embedded Analytics

Мониторинг по време на живота

Активирайте приложния софтуер, работещ на система на чип (SoC), за да наблюдава собствената му работа с Tessent Embedded Analytics. Продуктите могат да бъдат последователно усъвършенствани и оптимизирани въз основа на данни, събрани при реална употреба.

Реализиране на непрекъснат мониторинг и оптимизация

Решението Tessent Embedded Analytics може да се използва за създаване на показатели за здравето и експлоатацията през целия жизнен цикъл на SoC. Вграденият софтуер, базиран на Tessent Embedded SDK, може да задвижва интелигентните монитори Tessent Embedded Analytics, за да създаде самостоятелна система за мониторинг на чипа.

Електронен чип

Увеличете отстраняването на грешки в SoC с помощта на вграден софтуер

Открийте как вграденият софтуер може да предостави превъзходна алтернатива на извличането на прозрения от мониторите на чипа

Видео

DFT за мониторинг през целия живот за електронни системи

Гледайте как Анкур Гупта, вицепрезидент и генерален мениджър на Tessent, представя информация за дизайна за тестваемост (DFT) за наблюдение през целия живот за надеждни електронни системи на ITC 2022.

Видео

Откриване, диагностициране и отстраняване на грешки на системите в живота

Открийте как да подобрите наблюдателността на системата през живота, като използвате телеметрия на напрежението в реално време и функционален мониторинг.

Бяла книга

Дълга латентност на опашката и отстраняване на грешки в сървъра

Прочетете повече за въздействието на дългата латентност на опашката и отстраняването на грешки в сървъра. Разберете подробни софтуерни стратегии за избягване на латентност и отстраняване на грешки в производителността.

Група хора стоят пред голям екран, показващ графика и текст за тенденциите технологии.
Бяла книга

Използвайте данни на системно ниво, за да оптимизирате многоядрени AI чипове

Очаква се новите многоядрени архитектури на SoC за машинно обучение (ML) и приложения за изкуствен интелект (AI) да доведат до огромни подобрения в енергийната ефективност.

Човек стои пред екран, показващ презентация за RISC-V архитектурата.

Научете повече