
Siemens представя характеристика на библиотеката, задвижвана от AI
Solido Characterizer използва AI двигатели, за да ускори генерирането.lib от седмици до дни и да осигури 7 пъти по-голяма производителност.
Набор от инструменти за характеризиране на библиотеки, задвижвани от изкуствен интелект, предоставящи бързи решения с безкомпромисна точност. Рационализирайте характеризирането чрез стабилна проверка, насоки за избор на IP и значително намалява времето за изпълнение, като същевременно гарантира точни за производството модели и статистически данни.

Solido Characterization Suite работи с всяко съществуващо решение за характеризиране за стандартни клетки, iOS, памет и персонализирани клетки и поддържа всички типове данни .lib, включително време, мощност, шум и вариация, и поддържа всички.lib структури от данни като NLDM, CCS, LVF и Moments.







Тази статия изследва инструментите за анализ и проектиране на вариации на Solido, които заедно предоставят решение за подписване за проверка на LVF данни в.libs с помощта на усъвършенствана технология с възможност за машинно обучение.

Рамката за IP QA, използваща Solido Crosscheck и Solido Analytics, позволява на STMicroelectronics да подобри времето за график на IP и качеството на пускане, да се съсредоточи върху дизайна на продукта и сравнява валидирането на IP спрямо индустриалните стандарти.

Тази статия класифицира нивата на изтънченост на изкуствения интелект (AI) в EDA днес, описва какво е необходимо на групата Solido на Siemens EDA, за да разработи AI от производствен клас в своите EDA инструменти и как това е от полза за клиентите.
Стоим, за да отговорим на въпросите ви.
Свържете се с нашия екип по продажбите 1-800-547-3000