Solido Characterizer използва AI двигатели, за да ускори генерирането.lib от седмици до дни и да осигури 7 пъти по-голяма производителност.

Характеризиране на библиотеката, задвижвана от изкуствен интелект, с анализ в реално време, така че вашите дизайнерски екипи да достигат крайни срокове, без да

Тази статия изследва инструментите за анализ и проектиране на вариации на Solido, които заедно предоставят решение за подписване за проверка на LVF данни в.libs с помощта на усъвършенствана технология с възможност за машинно обучение.

Рамката за IP QA, използваща Solido Crosscheck и Solido Analytics, позволява на STMicroelectronics да подобри времето за график на IP и качеството на пускане, да се съсредоточи върху дизайна на продукта и сравнява валидирането на IP спрямо индустриалните стандарти.

Тази статия класифицира нивата на изтънченост на изкуствения интелект (AI) в EDA днес, описва какво е необходимо на групата Solido на Siemens EDA, за да разработи AI от производствен клас в своите EDA инструменти и как това е от полза за клиентите.