Прегърнете силата на изкуствения интелект (AI) и машинното обучение (ML), за да се справите с най-предизвикателните проблеми в индустрията. Използвайте авангардни AI/ML технологии като генеративен изкуствен интелект и агентичен AI, за да подобрите производителността и да проправите пътя за бъдещи иновации в проверката.
движвани от аналитичен, прогнозен и генеративен ИИ и оборудвани с огромни данни за проверка, организациите могат да използват широк спектър от интелигентни техники за проверка, предназначени да повишат ефективността и точността на процесите на функционална проверка, за да постигнат целите си за производителност.
Научете как Questa One Интелигентната проверка използва силата на изкуствения интелект и машинното обучение, за да осигури по-бързи двигатели, по-бързи инженер и и по-малко натоварвания.
създаване Интелигентното създаване автоматизира генерирането на артефакти за проверка като код на ниво на прехвърляне на регистър (RTL), тестови стендове, тестови планове и твърдения. Използвайки усъвършенствани големи езикови модели, обучени на база данни с отворен код и синтетични данни, интелигентното създаване създава артефакти въз основа на вашите предварително дефинирани правила и спецификации.
Овластвайте инженерите с автоматизация на генерирането на артефакти и овладеете сложни методологии, инструменти и стандарти. Увеличете техния опит и ефективност, като се фокусирате върху критична проектантска работа, докато тривиалните резултати се генерират автоматично.
Неопитните инженери се възползват от ускорени криви на обучение за методологии, инструменти и стандарти, което им позволява да допринесат ефективно по-рано и намаляват времето, прекарано за ръчни процеси, склонни към грешки.
Изживейте несравнима последователност с двигателите за проверка, задвижвани от AI. Постигане на по-качествени резултати и намаляване на човешките грешки чрез стандартизирано генериране на код в процесите на проверка.
Интелигентният анализ предоставя практически прозрения, които подобряват вземането на решения и ефективността. Постигнете по-бързо затваряне на покритието чрез ML без надзор, опростено тълкуване на данни и намалено ръчно усилие, което позволява на инженерите да се съсредоточат върху задачи с висока стойност.
Използвайте неконтролирано ML, вградено в интелигентния анализ, за бързо идентифициране и отстраняване на пропуските в покритието, значително намалявайки времето, необходимо за постигане на затваряне на покритието.
Автоматизирайте задачи като анализ на шаблони, анализ на кръстосани дупки и групиране на логове. Интелигентният анализ опростява интерпретацията на големи набори от данни, което улеснява идентифицирането и разрешаването на проблеми в сложни проекти.
Намалете ръчното усилие, което позволява на инженерите да се съсредоточат върху задачи с по-висока стойност и да извършат коригиращи действия за малка част от времето.
сия Интелигентната регресия използва AI за ускоряване на регресионното тестване чрез интелигентен избор на тестове и приоритизиране въз основа на цели и исторически данни, развиващи се автоматично с дизайна.
Идентифицирайте неуспехите възможно най-рано в процеса на регресия, което позволява усилията за отстраняване на грешки да започнат по-рано и да намалите общото време, изразходвано за разрешаване на проблеми.
Използвайте прогнозно планиране и разпределение на тестове, за да оптимизирате изчислителните ресурси, намалявайки използването на хардуера и софтуера, като същевременно гарантирате, че тестовете са завършени ефективно.
Улеснявайте бързите итерации и усъвършенстване с интелигентно регресионно автоматизирано и приоритизирано планиране на тестове, което позволява по-бърза обратна връзка на екипите за проектиране и проверка.
грешки Интелигентното отстраняване на грешки използва AI за автоматизиране на откриването на повреди и анализа на първопричините. Анализирайки историческите дневници и резултатите от тестовете, тези интелигентни инструменти бързо определят проблемите във вашия код и дизайнерски сигнали, ускорявайки проверката и повишавайки ефективността.
Разгънете контролиран и полуконтролиран ML, за да намерите бързо ангажиментите или промените в дизайна, които са довели до неуспехи, намалявайки времето, прекарано за отстраняване на грешки.
Интелигентното отстраняване на грешки автоматизира създаването на подписи за неуспехи, групира подобни и повтарящи се проблеми заедно и предотвратява излишните усилия за отстраняване на грешки.
Чрез автоматизиране на ключови аспекти на процеса на отстраняване на грешки, интелигентните инструменти за отстраняване на грешки значително намаляват времето, което инженерите отделят за идентифициране и разрешаване на проблеми, повишавайки цялостната производителност и ефективност.
Questa One Двигателите, задвижвани от изкуствен интелект, подобряват ефективността на проверката чрез автоматизиране на генерирането на стимули, оптимизиране на покритието и динамично Те се ръководят от решения, базирани на данни, и допълват евристика.
Автоматизирайте създаването на целеви стимули, като се фокусирате върху незасегнатите кошчета за покритие и намалявайки необходимостта от дълъг ръчен анализ от експерти.
Минимизирайте разходите за симулация чрез автоматично идентифициране и внедряване на оптимизации на инструмента, което позволява по-бързо време за регресия, като същевременно поддържат точни
Предсказуемият AI използва минали симулационни данни и структури за проектиране, за да прогнозира и динамично коригира настройките за оптимизация, осигурявайки максимална производителност и ефективност на симулацията през целия период на симулацията.
Задвижван от аналитичен, предсказуем и генеративен AI, Questa One интелигентната проверка предоставя широк спектър от интелигентни технологии за проверка, предназначени да повишат ефективността и точността на процесите на функционална проверка.
Siemens EDA предлага цялостна поддръжка на клиенти за Questa One AIML решения и продукти.
Академията за проверка предоставя уменията, необходими за използване Questa One Възможности на AIML, осигуряващи методологичен мост между предложенията за стойност на високо ниво и детайлите на ниско ниво.
Посетете нашия блог за информация и актуализации на концепции, ценности, стандарти, методологии и примери, за да помогнете за разбирането на разширените работни потоци за проверка, използващи AIML, и как най-ефективно да ги приложите.
