Какво представлява GPROMs и за какво се използва?
GPRoms е набор от усъвършенствани инструменти за моделиране на процеси. Siemens създаде висококачествени цифрови модели на индустриални процеси (известни още като Digital Twinс). Тези модели помагат на компаниите да проектират, оптимизират и работят по-ефективно. Преработвателните индустрии като химически, нефтени и газови, фармацевтични, рафиниращи, хранителни и напитки и други използват GPROM за намаляване на риска, подобряване на производителността и подкрепа на устойчивите операции. Той също така се прилага в изследователски институции и академични среди и поддържа приложения, вариращи от научноизследователска и развойна дейност и дизайн до операции, безопасност и оптимизация на околната среда.
По какво GPROM се различава от друг симулационен софтуер?
За разлика от основните инструменти за симулация, GPRoms използва моделиране, базирано на уравнения, за да създаде високо точни цифрови представи на процесите в реалния свят. Той поддържа стабилни и динамични симулации, меко сензори, оптимизация в реално време и интеграция с данни за растенията. Тези атрибути ви дават по-прецизен контрол, по-добра информация за вземане на решения и предсказващи прозрения.
Какво е а Digital Process Twin И как създава стойност?
GPROM Digital Process Twinс улавят фундаментални знания за процеса и прилагат най-съвременни математически методи за анализ и оптимизиране на проектирането или работата на процеса бързо и точно.
Оптимизирането на процеса или дизайна на продукта може да заключи стойността си през целия живот на производството - в някои случаи възлиза на милиарди долари. Оптимизирането на работата на завода създава постоянна стойност чрез подобрена производителност и ефективност.
Как GPROM помага за оптимизиране на операциите на завода?
GPRoms използва висока точност Digital Twins за симулиране на реални условия на процеса. Тези математически модели на физическия процес, комбинирани с данни за инсталациите в реално време и исторически, помагат на операторите да получат по-добра видимост за здравето на оборудването, да прогнозират нуждите от поддръжка и да поддържат по-бързи, по-информирани решения, когато условията се променят.
