Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?
Илюстрация на фабрики за изкуствен интелект с сгради, стелажи за центрове за данни, базирани на облак линии за пренос на данни, ключово изображение, използвано за случай на използване на центрове за данни
ПРИЛОЖЕНИЕ В РЕАЛНИЯ СВЯТ

Управление на инфраструктурата на центъра за данни за натоварвания с AI

Ускорените изчисления водят до безпрецедентни изисквания по отношение на мащаба, плътността и сложността на центровете за данни. Siemens предоставя интегрирани решения от индустриален клас, проектирани да увеличат максимално токените на ват и да сведат до минимум времето за изчисляване на центровете за данни, готови за изкуствен интелект.

Предизвикателство

Готовите центрове за данни с изкуствен интелект са изправени пред „10-кратно предизвикателство“ — десетократно увеличение на мащаба, плътността на мощността или топлинните натоварвания в сравнение с традиционните центрове за данни. Това променя начина, по който трябва да проектираме, контролираме и свързваме тези съоръжения, с фундаментална промяна в проектирането на инфраструктурата.

Решение

Работните натоварвания с изкуствен интелект изискват силна, хармонизирана инфраструктура за осигуряване на максимални токени на ват. Siemens използва десетилетия опит в индустриалните центрове и центровете за данни, за да разработи валидирани референтни архитектури, предназначени за натоварвания с изкуствен интелект и техните специфични цели за наличност, ефективност и мащабируемост. Като стандартизирани чертежи те осигуряват предсказуема производителност в световно разпространени сайтове.

Екстремни плътности на мощността

Управлявайте HPC стелажи над 100 kW с усъвършенствани решения за мощност, за да получите повечето токени на ват.

Интензивни топлинни натоварвания

Сменете въздушното охлаждане с течно охлаждане, за да осигурите термична стабилност и ефективност.

Спешно, мащабируемо внедряване

Намалете времето за изчисляване с модулни, стандартизирани дизайни в различни глобални сайтове.

Оперативна сложност

Интегрирайте и управлявайте сложни системи за масивни натоварвания с AI, като същевременно балансирате недостига на таланти.

Ограничения на мрежата

Приемане на гъвкави енергийни стратегии за ускоряване на свързването на мрежите и осигуряване на необходимия мощност.

Sustainability и декарбонизация

Оптимизирайте използването на енергия и вода, интегрирайте възобновяеми източници и позволете натоварване с изкуствен интелект в мащабен мащаб, осведомени с въглерода.

Как да започнем

Като доверен технологичен партньор Siemens стимулира иновациите и оперативната съвместимост, като помага на операторите да изграждат готови центрове за данни с изкуствен интелект Фокусираме се върху интегрирани, мащабируеми и модулни решения и доказани дизайни, които намаляват внедряването на риска и могат да се адаптират към развиващите се нужди от изчислителни изкуствени технологии.

Центровете за данни се нуждаят от непрекъснато захранване. Техните оператори следва да могат да извършват модернизиране и надграждане, без да прекъсват операциите. Системата LData от продуктовото семейство SIVACON 8PS поддържа лесно планиране и бърз монтаж, както и гъвкава и надеждна работа. http://www.siemens.com/LData-system

Надеждно разпределение на мощността

Комбинирайте разпределителни устройства на Siemens, шини и сглобяеми модулни решения, за да осигурите мощност с висока плътност за натоварване с изкуствен интелект. С динамично балансиране на натоварването, информация за качеството на захранването, критична резервираност, оперативна съвместимост на мрежата и предстояща технология за постоянен ток и твърдо състояние, ние покриваме вашата архитектура на захранването.

Илюстрация на решение за течно охлаждане в център за данни, включващо White Space с топлообменник на задната врата (RDHx) и разпределителен блок за охлаждане (CDU) и Grey Space с охладител и охладителна кула.

Управление и симулация на охлаждане

Интегрирайте течното охлаждане с интелигентни клапани и задвижващи механизми на Siemens за управление на натоварванията с висока плътност. Нашият софтуер за термична симулация помага за оптимизиране на ефективността въз основа на течност/въздушните потоци в помещението, багажника и чипа. Нашите партньори поддържат решения за топлообменници директно към чип и задни врати.

Илюстрация на център за данни с излишни системи за автоматизация и сървъри в стая с червена светлина.

Индустриална автоматизация

Свържете изчисленията, захранването и охлаждането с PLC, DDC и симулация на Siemens за висока наличност и толерантност към неизправности. Усъвършенстваното измерване стабилизира качеството на електрозахранването и рисковете от мрежата. Нашият интегриран пакет за управление на центрове за данни обединява BMS, EPMS, SCADA и DCIM в един изглед за операция от OT.

софтуерна екранна снимка на digital twin двойна симулация, POD стая

Цифрови двойни симулации

Цифровите близнаци на Siemens проектират и тестват сложни сценарии (топлинна енергия, мощност, оформление, логистика) преди изграждането, за да намалят риска от внедряване и времето за изчисляване. В експлоатация изпълнимият близнак позволява текуща оптимизация, прогнозен анализ и планиране на сценарии за устойчив капацитет.

Място за производство на енергия с електропроводи, преносни кули и близко слънчево поле на водата, пресичана от малък път, покрит със слой цифрова визуализация. От кампанията на GWS.

Мрежова свързаност

Усъвършенстваните схеми за управление на Siemens координират генерирането на място, UPS, съхранението и друга енергийна инфраструктура, за да отключат енергийната гъвкавост. Това помага за управление на профилите на натоварване за по-добро съответствие с изискванията на мрежата, ускоряване на мрежовата връзка и подобряване на оперативната готовност за натоварвания с изкуствен интелект.

ПРОУЧВАНЕ НА КАЗУСИТЕ

Укротяване на промените в мощността на графичния

Soluna and Siemens Solve GPU Power Swings for AI

Soluna Holdings е разработчик на зелени центрове за данни за интензивни изчислителни приложения, включително добив на биткойн и AI. Soluna и Siemens подписаха Меморандум за разбирателство относно Project Grace: на пилотен обект с мощност от 2 MW ще внедрим и валидираме подход за захранване и контрол зад измервателния уред за улавяне, наблюдение и управление на бързи, управлявани от GPU промени в търсенето на енергия при използване на AI и високопроизводителни изчислителни натоварвания директно върху възобновяема енергия.

Цел: Създаване на повтарящ се план за бъдещи внедряване на изкуствен интелект зад метъра на обекти за производство на възобновяеми източници.

Портфолиото на Siemens включва:

  • Електрическо и механично оборудване, включително трансформатори, разпределителни устройства, преобразуватели на мощност и спомагателни системи
  • SICAM SCADA платформа за мониторинг и контрол

Разгледайте нашите свързани ресурси за центрове за данни