Skip to main content
Център за данни с охладителни системи и сървъри в експлоатация.
ПРИЛОЖЕНИЯ В РЕАЛНИЯ СВЯТ

Използване на изкуствен интелект за динамично напасване на охлаждането към IT натоварването

Мрежа от сензори, контролери за охлаждащите агрегати и софтуер с изкуствен интелект динамично оптимизират управлението на охлаждането в технологичното пространство (white space). Това подобрява енергийната ефективност, намалява разходите, помага за спазването на температурните споразумения за ниво на обслужване (SLAs) и удължава експлоатационния живот на оборудването.

An illustration of a data center with servers and networking equipment.

Предизвикателство

Изчислителните процеси генерират голямо количество топлина от сървърите в залата (т.нар. „white space“). Прегряването им е основен риск за прекъсване на работата, затова помещението се нуждае от постоянно охлаждане. Това охлаждане консумира много енергия и съответно води до високи разходи, а също така крие риск от преохлаждане, което влияе негативно на производителността на сървърите.

Решение

Можем да внедрим мрежа от сензори, контролери за охлаждащите агрегати и софтуер с изкуствен интелект (AI engine), за да адаптираме динамично охлаждането на сградата към вашето IT натоварване в реално време. Гъста мрежа от сензори измерва температурите на входовете за въздух на IT оборудването. Изкуственият интелект поддържа модел в реално време на въздушния поток в цялото съоръжение до всеки отделен IT стелаж (rack). Той определя най-добрата комбинация от охлаждащи агрегати, за да осигури оптимална температура при всеки сензор, и след това изпраща команди към тези устройства.

Подобряване на операциите в дългосрочен план

Siemens ще координира внедряването на място и настройката на софтуера; постигнатите спестявания ще бъдат документирани спрямо базовата стойност. Клиентите имат достъп до потребителския интерфейс на системата, който предоставя информация за работата на оборудването и охлаждането чрез контролни табла (dashboards), карти на влиянието, тенденции и други, както и отчети в раздела за известия относно аларми според тяхната критичност. При партньорство със Siemens Financial Services енергийните спестявания от надграждането могат да бъдат прогнозирани предварително, което позволява инвестицията да бъде самофинансирана чрез гарантираните икономии на енергия. Можете да превърнете капиталовите разходи (CAPEX) в оперативни (OPEX), правейки технологичния преход неутрален по отношение на паричния поток.

A server room in a data center with rows of servers and networking equipment.

Термична надеждност

  • Автоматично намаляване на горещите точки + визуални насоки за непрекъснато подобрение
  • Повишаване на надеждността чрез интелигентна поддръжка във всички стелажи.
  • Осигуряване на спазването на термалните SLA

Икономия на енергия

  • 40% текущи спестявания на енергия за охлаждане средно за над 500 инсталации
  • От 5 до 10% подобрение на PUE
  • Срок на откупуване под 3 години
  • Намаленото износване удължава експлоатационния живот на оборудването.

Повече IT капацитет

  • Нов капацитет за разширяване на IT
  • Увеличаване на използването на празното пространство

Персонал на повикване

  • Автономно решение с малко човешка намеса
  • Позволява на персонала да се фокусира върху други важни отговорности.

How to get started

Whether you’re building a new data center or modernizing an existing one, Siemens combines AI-powered White Space Cooling Optimization with our building management system to deliver fast deployment and continuous performance improvement.

Commercial Buildings Socials Holistic 01 Consulting

Assess cooling performance

Analyze your current data center cooling, airflow behavior, and thermal risks with infrastructure experts to establish a clear baseline and identify optimization potential.

Commercial Buildings Socials Holistic 05 Operations

Connect sensors and systems

Deploy wireless sensors and integrate cooling units into the Siemens ecosystem, including WSCO and Desigo CC, to capture real-time environmental and operational data.

Commercial Buildings Socials Holistic 02 Planning Design

Train the AI

Allow the AI engine to learn airflow dynamics and cooling influences, then enable autonomous control to dynamically match cooling to real-time IT load.

Commercial Buildings Socials Holistic 06 Success Monitoring

Optimize continuously

Leverage dashboards, insights, and analytics to monitor performance, ensure thermal SLA compliance, and continuously improve energy efficiency and cooling operations.

Cool down on energy demand

Company: Compass Datacenters

Location: USA

Siemens solutions: White space cooling optimization (WSCO), integrated BMS-EPMS, power quality, low voltage power distribution

To build one of the greenest and most advanced data centers in the Baltics, Greenergy partnered with Siemens to implement AI-driven data center cooling optimization. Using White Space Cooling Optimization (WSCO), Greenergy could reduce overall facility power consumption by up to 40%, while supporting reliable, scalable, and sustainable operations.

Siemens provided not only the necessary hardware and software, but also the technical solution consulting throughout the project.

Explore our related data center resources