Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?
Зелена офис сграда - Мащабиране на въздействието върху устойчивостта - Imagery Datapool
ИИ и докладване за устойчивост

Как AI може да повиши докладването за устойчивост?

Устойчивостта на околната среда вече не е само амбиция, а за стабилни данни. Използвайки изкуствения интелект (AI), можем ефективно да управляваме нарастващата сложност и да зададем нови индустриални показатели в управлението на околната среда и докладването за устойчивост.

EHS-EP-DA-Team-2025-01

Създавайки специализиран екип за анализ на данни, фокусиран върху опазването на околната среда, който обединява задълбочена екологична експертиза с авангардна инфраструктура за данни и възможности за изкуствен интелект, ние превръщаме защитата на околната среда в стабилни решения, базирани на данни.

В различните индустрии докладването за устойчивост навлезе в нова ера. Регламенти като Директивата за отчитане на корпоративната устойчивост (CSRD) в ЕС разширяват строгите изисквания за оповестяване.

Сега компаниите трябва да предоставят стабилна информация по темите за околната среда, социалното и управленското (ESG) с бързина и точност. Традиционните ръчни методи все повече се борят да се справят с мащаба и сложността на управлението на данните, които сега се изискват.

Използване на интелигентността на данните за околната среда

За да се справим с тези предизвикателства, ние комбинираме експертизата в областта на околната среда със стабилна инфраструктура за данни и интелигентност за данни, активирана с AI.

Използваме този подход, за да подкрепим нашите собствени операции и процеси — например за подпомагане на оценките на риска от вода в нашите обекти или за запълване на пропуските при докладване за теглото на веществата в химикалите, материалите и компонентите.

Технологията с изкуствен интелект увеличава човешкия опит, за да ни помогне да управляваме по-добре собствения си отпечатък върху околната среда.

EHS-EP-DA-Team-2025-03

Свен Кристен (вляво) ръководи екипа за анализ на данни в рамките на функцията за опазване на околната среда; Кристиан Гилаберт Аларкон (вдясно) е отговорен за разработването на SERA.

AI асистент за оценка на риска от вода

Оценките на съответствието с околната среда все повече разчитат на сложни набори от данни, подробни въпросници и експертни познания. Това често води до интензивни времеви процеси и силно разчитане на индивидуалната експертиза. Разработихме асистента за отчитане на околната среда на Siemens (SERA) като отговор на това предизвикателство.

SERA подкрепя нашите експерти по време на процеса на оценка. Той предоставя контекстуални насоки, интерпретира данни, интегрира външна информация и извършва проверки на правдоподобността. Когато възникнат несъответствия, той оспорва входните данни, докато окончателната преценка винаги остава на експерта.

Подходът показва как помощта, базирана на ИИ, може да намали усилията за оценка, като същевременно запази прозрачността, експертния надзор и одитируемостта. Документът за прозрения Пионерска защита на околната среда чрез разузнаване на данни Предоставя повече подробности за нашия подход.

EHS-EP-DA-Team-2025-02

Ханси Сенаран (вляво) отговаря за създаването на SiEKG; Kaiyuan Xin (вдясно) наблюдава инженерството на данни, архитектурата на машинното обучение и облачната инфраструктура.

Запълване на пропуските в данните в докладването за околната среда с AI

Управлението на опасни вещества е една от най-критичните и сложни отговорности в промишлените операции. Той пряко засяга спазването на околната среда, целостта на веригата за доставки и безопасността на продуктите. Новите изисквания, като тези, въведени от CSRD, също изискват оповестяване, които не са били докладвани преди.

Едно от основните предизвикателства е, че необработените данни зад оповестяването често са фрагментирани и разпръснати в множество вътрешни и външни системи.

За да разрешим това, разработихме Графиката на познанията за околната среда на Siemens (SiEKG). Той свързва данни от различни източници и вгражда регулаторни изисквания (например CSRD, SVHC, списъци с ограничения) директно в модела. SiEKG позволява сложни оценки на околната среда и изчисления на KPI в реални среди за данни. Повече информация за SiEKG може да намерите в нашия доклад за прозрения Пионерска защита на околната среда чрез разузнаване на данни .

Мащабно разузнаване на околната среда

Ние използваме AI не само за решаване на изолирани оперативни предизвикателства. Нашият подход, овластен с изкуствен интелект, позволява мащабируемо, надеждно и готово за одит екологично отчитане в бързо развиващ се регулаторен пейзаж.

Документът за прозрения Пионерска защита на околната среда чрез разузнаване на данни изследва тази тема по-подробно.