Skip to main content
Тази страница се показва с помощта на автоматизиран превод. Вместо това вижте на английски?
Нилс Вандерворт от J&J Innovative Medicine и Никола Катрис от Сименс

Digital Process Twin намалява времето и разходите за производство на J&J

Когато сте във фармацевтичната индустрия, краткото време за пускане на пазара може да спаси животи. Ето защо J&J Innovative Medicine използва Digital Process Twin от Siemens, за да направи производството по-ефективно.

Digital Twin на J&J: Ускоряване на иновациите

Внасяне на нови продукти на пазара възможно най-бързо в J&J Иновативна медицина в Белгия Това не е просто въпрос на икономика; често става въпрос за живот и смърт. За да оптимизира производствените си процеси, компанията създаде пилотен проект, използвайки Digital Process Twin от Siemens. „Резултатите бяха впечатляващи“, казва Нилс Вандерворт, старши мениджър пилотни данни и системи за инсталации в J&J Innovative Medicine. „Пилотният проект ни помогна да направим големи съкращения във времето за обработка, потреблението на химически продукти и разходите.“

Laboratory technician in protective gear examining vials in a pharmaceutical manufacturing facility

Готвене с фармацевтични съставки

Как се появява лекарство в J&J Innovative Medicine? Лабораторията разработва поетапен химически план (процес) за приготвяне на нова активна съставка. След като лабораторната фаза приключи, производството се ускорява в няколко фази, от един литър до десетки хиляди литри в случай на търговско производство. Разработката се извършва в две белгийски съоръжения, мини завода за химическо развитие (CDMP, в Beerse) и пилотния завод за химическо развитие (CDPP, в Geel).

„Приготвянето на химически продукти е малко като готвенето“, обяснява Нилс. „Смесвате съставки в реакционен съд и излиза нещо ново. В процеса на „готвене“ трябва да се концентрирате много върху важни параметри като температура, налягане и скорост на смесване, за да сте сигурни, че винаги получавате правилните продукти безопасно и с надеждно качество. Ние наблюдаваме тези параметри постоянно.“

В J&J се опитваме да сведем до минимум въздействието на нашите производствени процеси върху околната среда. Ето защо създадохме пилотен проект с Digital Process Twin от Siemens.
Нилс Вандерворт, Старши мениджър Пилотни данни и системи за инсталации, J&J Иновативна медицина

От разтваряне до кристализация

Съдът на реактора съдържа разтворител, в който химическите продукти се разтварят при подходящи условия, за да реагират заедно по най-добрия начин. След това трябва да извадите новообразуваните химически продукти от съда, за да направите окончателното лекарство „, казва Нилс. „За да направите това, е важно новите химически продукти да не се разтварят и да ги накарате да се втвърдят или кристализират вместо това. За да постигнем това, разтварящият се разтворител се заменя с кристализиращ разтворител: превключвател на разтворителя. Превключването често се извършва чрез дестилация или кипене. За хиляд-литров резервоар това може да изяде много време. Например, ако синтезът отнема общо 80 часа, само превключвателят на разтворителя може да използва до 20 от тези часа.

„Ако оптимизираме превключвателя на разтворителя, ние спестете много време и увеличете ефективността навсякъде. Всеки бизнес иска да произвежда възможно най-ефективно, но нещата стават още по-спешни, когато става въпрос за човешки живот. Оптимизираният превключвател също ни помага да използваме по-малко химически продукти. Което е важно, защото в J&J се опитваме да сведем до минимум въздействието на нашите производствени процеси върху околната среда. Ето защо създадохме пилотен проект с Digital Process Twin от Siemens — оптимизиране на един превключвател с разтворител в началото, като крайната цел е оптимизиране на всички превключватели.

Моделът постоянно прави прогнози, които след това сравнява с действителните данни. Това ни позволява непрекъснато да подобряваме процеса.
Никола Катрис, BD Решения за дигитализация, Сименс

Превключвател за виртуален разтворител

„Първо създадохме модел на процеса в gPROMS FormulatedProducts, усъвършенствана платформа за моделиране на процеси. Това е революционен софтуер, който ни позволява да събираме механични знания - как трябва да очаквате такава реакция да протича на (био) научна основа. Така че процесният модел всъщност е виртуална реплика на производствения процес и е един от основните компоненти на Digital Twin. Което означава, че на това ниво нашият подход се различава от по-фокусирания върху данните модел. Това ни дава много предимства - позволява ни да извършваме по-мащабни оптимизации, имаме нужда от значително по-малко данни (с коефициент пет) и не само можем да въведем промените в експлоатация по-бързо, но и те ще бъдат по-лесни за поддръжка „, обяснява Никола Катрис, Бизнес Развитие за дигитализация на решения в Siemens.

„След като изградихме модела, го калибрирахме с данни, получени от процеса, което означава от реалния живот. С тези данни изградихме цифрово приложение с Платформа за цифрови приложения на GPRoms, или GdAP. Тази процедура се провежда в отворен цикъл. След това разгледахме как моделът реагира на входа от системата за управление на процеса и завършихме със затворен контур. GdAP постоянно прави прогнози по пътя, който след това сравнява с действителните данни. Това ни позволява непрекъснато да подобряваме процеса.“

„Често го сравнявам с GPS“, добавя Нилс. „Пътуваме от определен състав на разтворителите - местоположение А, до друг състав - място Б. Моделът ще ни води от А до Б в реално време по най-краткия маршрут, или най-бързия или най-екологичния маршрут. Той извежда идеалния маршрут и продължава да го оптимизира като функция от действителните условия — има ли заобикаляне или инцидент?“

Общите разходи намаляват с 35%

Резултатите от пилотния проект бяха впечатляващи. Digital Process Twin позволи да се намали консумацията на разтворители с 30%. Времето за превключване беше съкратено с 35%, както и общите разходи. „Резултатите надминаха очакванията ни“, обяснява Нилс.

„Ефективността е не само икономически полезна, но и по-стабилна. Днес разширихме пилотния проект до още четири превключвателя за разтворители, където се надяваме да постигнем подобни резултати, тъй като тези икономики не се ограничават само до този конкретен случай на употреба.

„На всичкото отгоре има и съществени предимства, когато настройвате нови процеси. Само оптимизирането на съществуващите превключватели за разтворители е много изгодно само по себе си. И ако можем да приложим модела преди да разширим производството - т.е. в лабораторията - спестяваме още повече време и ресурси. В крайна сметка експериментирането в лабораторията е много по-евтино от експериментирането в индустриален мащаб. Така че сега разглеждаме как можем да използваме лабораторни данни, за да направим модели, които можем да приложим по-късно за по-мащабно производство.“

Провеждането на тест на практика ни спести много време и ресурси.
Нилс Вандерворт, Старши мениджър Пилотни данни и системи за инсталации, Джонсън и Джонсън иновативна медицина

Прилагане на модели в GMP среда

Използването на тези модели в среда на добра производствена практика (GMP) представя значителни предизвикателства. Всичко трябва да отговаря на стандартите за GMP, определени от Американската администрация по храните и лекарствата (FDA) и Европейската агенция по лекарствата (EMA). Това означава да се занимавате с одитни следи, версиониране, цялост на данните, сигурност и много други. Никола: „Когато прилагаме модели в търговски производствен мащаб, ние покриваме всички допълнителни изисквания чрез нашата софтуерна платформа SIPAT. Можем да направим това благодарение на познанията си за технологичната аналитична технология (PAT). SIPAT допълнително има способността да действа като централна PAT система за управление на качеството на данните, както в лабораторията, в пилотен завод, така и в търговски мащаб. Тази система прави тези модели практични, ефективни и бързи, със зашеметяващи резултати.

Широка наличност на модели

„Съвсем наскоро използвахме и Digital Process Twin за разработване на нов процес, включващ замразяване. Това беше реакция, която доведе до повишаване на температурата вътре в реакционния съд, но температурата също трябваше да се поддържа под определена стойност, иначе реакцията щеше да се провали. Процесът работи в лабораторията, но разширяването до индустриален мащаб кара параметрите да се променят. В този случай обикновено ще настроим тестова конфигурация и експериментираме, докато получим правилните параметри. Но този път можехме да стартираме конфигурацията виртуално и моделът показа, че процесът просто няма да работи изобщо в този мащаб. Така че това ни спести много време и ресурси.

Виртуален през целия път от лаборатория до аптека

Digital Process Twins са много обещаващи за фармацевтичния сектор, заключава Нилс. „Това е само началото. Очевидно има много начини за произвеждат много по-ефективно и с по-малко въздействие върху околната среда. С тази технология ще можем да развиваме нови процеси много по-бързо в бъдеще, а със Siemens имаме идеален партньор за това - благодарение на комбинацията от софтуерни познания, познанията им в нашата област и техния опит с процесите във фармацевтичните и други сектори.

В крайна сметка ще можем да използваме виртуални модели чак от етапа на разработка до търговското производство. Времето, което ни спасява, ще спаси и много животи.“

Two smiling technicians in a modern industrial facility

Свържете се с нашите експерти

Искате ли да подобрите собственото си производство с Digital Process Twin? Просто се свържете с нас и заедно ще разработим персонализирано решение.