
Устойчивост на първа ръба
Локалното моделиране и предварителната обработка поддържат операциите да работят дори при периодична облачна свързаност и намаляват нуждите от честотна лента.
Агностична архитектура от доставчика, която улавя данни от магазина чрез Industrial Edge, ги моделира и предварително обработва с AWS IoT SiteWise Edge и сигурно препраща хармонизирани времеви серии и данни от модели активи към AWS за работни потоци за digital twin близнаци, анализи и машинно обучение
Това решение комбинира Industrial Edge с AWS IoT SiteWise Edge и набор от AWS облачни услуги, за да предостави мащабируем, сигурен и независим от доставчика път от полеви устройства до вземане на решения в предприятието. Компонентите на локалните ръбове събират, нормализират и предварително обработват OT данни; SiteWise Edge изгражда модели на активи и изгледи на локални операции; облакът хоства цифрови близнаци, визуализация, анализи и ML, за да стимулира непрекъснато подобрение и възможности за прогнозиране.
Тази архитектура е изградена около модел, който обединява Siemens Industrial Edge и AWS IoT SiteWise Edge за събиране, хармонизиране и предварителна обработка на данни от магазина, преди да изпрати последователен, готов за анализ поток към AWS за обработка в корпоративен мащаб. На етажа на магазина Industrial Edge разполага с агностични конектори за доставчици и локални HMI, позволяващи достъп с ниска латентност до сигнали на устройството и незабавни оперативни изгледи, като същевременно запазват съществуващите инвестиции в автоматизация.
На ръба AWS IoT SiteWise Edge извършва поглъщане на времеви серии и моделиране на активи близо до източника. SiteWise Edge изгражда същите йерархии на активите и KPI, които ще видите в облака, изпълнява локални изчисления и агрегиране и буферира данните по време на прекъсвания на свързаността, така че ключовите показатели да останат достъпни и само хармонизирани, компресирани данни се препращат към облака.
Industrial Edge Management и Industrial Edge Hub осигуряват оркестриране на приложения, управление на жизнения цикъл и наблюдателност за всички крайни компоненти: конектори, SiteWise Edge, AI сървъри за изводи и приложения за локални оператори (напр. WinCC Unified, LiveTwin). Този слой опростява внедряването, актуализациите на моделите и мониторинга на моделите за изводи, като гарантира, че крайните приложения са последователни на всички устройства и лесни за поддръжка.
В облака AWS IoT SiteWise (заедно с IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight и SageMaker) е домакин на корпоративния digital twin близнак, историческо съхранение, визуализация и анализ/ML тръбопроводи. Хармонизираните данни за активи и времеви редове от ръба позволяват на КПИ на различни сайтове, сравнения на автопарка и обучение за мащабируеми модели, докато инструментите в облака поддържат табла за управление, ad hoc заявки и дългосрочно задържане.
Сигурността и операциите се налагат от край до край: локалните сертификати и защитените канали защитават транспорта от край до облак, а AWS IAM/KMS плюс централизираното регистриране и мониторинг управляват достъпа и наблюдението в облака. Тъй като ключовото моделиране и буфериране се извършват локално, решението остава устойчиво на прекъсвания в интернет — операторите поддържат локална видимост и аларми, докато облакът получава последователни данни без празнини след възстановяване на свързаността.

Локалното моделиране и предварителната обработка поддържат операциите да работят дори при периодична облачна свързаност и намаляват нуждите от честотна лента.

AWS IoT SiteWise Edge създава същите модели на активи локално и в AWS, подобрявайки последователността на KPI и анализите.

Предварително обработените, маркирани данни от времеви редове в S3 + SiteWise позволяват бърз анализ и мащабируеми работни потоци на ML (SageMaker), ускорявайки прогнозната поддръжка и подобрения на OEE.

Криптирането от край до край, базираните на IAM контроли и централизираното внедряване намаляват риска за сигурността и оперативните разходи.

Облачните услуги предоставят почти неограничени компютри/хранилища за анализ, историческо съхранение, корпоративни отчети и внедряване на много сайтове.

* Осигурява централизирана оркестрация, управление на жизнения цикъл на приложението и наблюдателност на устройството (Industrial Edge Management/Hub/Marketplace).
* Изпълнява AI сървър за изводи и монитор на модела за локални прогнози и детекция на аномалии

* Приложение Industrial Edge, което поглъща директно от машини/контролери и изгражда локални модели активи.
* Извършва локална предварителна обработка, изчисления на KPI и агрегация, за да намали честотната лента в облака.

* Хоствана в облака индустриална платформа за данни за моделиране на активи, дългосрочно съхранение и управление на автопарка.
* Получава хармонизирани данни от Industrial Edge за анализ и отчитане на различни сайтове.