Като се имат предвид 350 смяна на производството на ден, портфолио, съдържащо приблизително 1200 различни продукта и 17 милиона произведени компоненти на Simatic годишно, около 50 милиона елемента данни за процесите и продуктите трябва да бъдат оценени и използвани за оптимизация, за да може производството в Siemens Electronics Works Amberg (EWA) да протича безпроблемно. В допълнение, новаторски технологии като изкуствен интелект (AI), Industrial Edge крайни изчисления и облачно решение вече дават възможност за изключително гъвкави и изключително ефективни и надеждни производствени последователности.
Индустриални Edge изчисления и AI за повишена производителност
„С Edge Computing данните могат незабавно да бъдат обработени там, където са генерирани, точно в завода или машината“, казва д-р Йохен Бьониг, ръководител на стратегическата дигитализация в Siemens Amberg. Това прави EWA например на производствената линия, където се произвеждат печатни платки за компоненти на разпределените I/O.Но дори и тук производството не е достатъчно оптимизирано и не е виновна нито наличността на завода, нито качеството на процеса. Тесното място е в края на производството на печатни платки, в секцията за автоматична рентгенова инспекция. Верижните платки с размера на нокът побират свързани с функцията BUS конектори с различни свързващи щифтове. При неинтегриран тест споените фуги на тези свързващи щифтове се правят рентгенови лъчи и се проверяват за правилно функциониране. Трябва ли да се закупи друга рентгенова машина за около 500 000 евро? (Щракнете тук, за да прочетете експертна статия по темата в блога на Siemens.) Алтернативата е изкуственият интелект. Данните от сензорите се прехвърлят в облак чрез средата TIA (Totally Integrated Automation), която се състои от контролер и устройство Edge. Експертите обучават алгоритъм, който се основава на AI и параметрите на процеса. Алгоритъмът научава как се държат процесните данни, отразяващи качеството на споените фуги, и контролира модел, който работи на приложение Edge в завода. „Моделът прогнозира дали споените фуги на печатната платка са без грешки или не: с други думи, дали е необходим тест в края на линията или не. Благодарение на анализите със затворен цикъл тези данни могат незабавно да бъдат включени в производството „, обяснява Бьониг.



