auf den Punkt ...

Zeitschriften Pictures of the Future Frühjahr 2004

Wissensgesellschaft

In einer Wissensgesellschaft wird das Wissen in den Köpfen der Menschen zum bedeutendsten Produktionsfaktor. Während vor 100 Jahren etwa 80 % der Beschäftigten in Landwirtschaft und Produktion tätig waren, wird bis zum Jahr 2020 der Anteil der Arbeiter in westlichen Industriegesellschaften auf rund 15 % sinken. Eine Zahl macht die steigende Bedeutung der Datenverarbeitung besonders deutlich: Im Jahr 2002 wurden 5 Exabyte an digitalen Daten neu erzeugt und gespeichert 800 Megabyte pro Erdbewohner(mehr)
Um in der Daten- und Informationsflut nicht unterzugehen, brauchen die Menschen die Bereitschaft zum lebenslangen Lernen. Selektives Wissen die Fähigkeit, trotz unvollständiger oder zu vieler Informationen die richtigen Schlüsse zu ziehen wird ein wichtiger Erfolgsfaktor. Zur (Weiter)-Bildung werden wir verstärkt Computer und Internet verwenden. Künftig lernen wir interaktiv, multimedial und weitgehend unabhängig von Ort und Zeit(siehe Trends, das Interview mit Prof. Christaller, und das Interview mit Prof. Freise)
In einer Studie glauben 78 % der befragten Firmen, dass ihnen Geschäfte entgehen, weil sie das firmeneigene Wissen nicht ausreichend zu nutzen verstehen. Siemens betreibt seit Jahren erfolgreiches Wissensmanagement übers Intranet. Ein herausragendes Beispiel ist ShareNet von ICN, das 16 500 registrierte Nutzer in 70 Ländern hat(siehe Knowledge Management und Fakten und Prognosen)
Experten können sich heute via Internet in Communities austauschen, die bestimmte Wissensgebiete abdecken. Künftig werden auch Online-Tagebücher, so genannte Weblogs zur Dokumentation von Projekten oder Arbeitsabläufen genutzt. Informationen im Internet werden eine Art Gütesiegel bekommen, nutzerfreundlicher strukturiert und leichter zu finden sein(mehr)
Mit Data Mining können Unternehmen aus routinemäßig anfallenden Daten wertvolles Wissen erzeugen und Vorhersagen treffen. Beispiele sind etwa Programme zur Erkennung von Kreditkartenbetrug oder eine Kosten sparende Befüllung von Geldautomaten, die Siemens entwickelt hat. Mit Hilfe von Text-Mining lassen sich Texte automatisch per Computer untersuchen, Dokumente vergleichen und Ähnlichkeiten finden(mehr)